Python生产者消费者模型实现详解

陈默
陈默
发布时间:2026-10-13 | 6人浏览过
原创

本文详细介绍Python中如何利用threading和queue模块实现经典的生产者消费者模型。通过包子制作与食用的生动案例,演示线程间的数据传递与同步机制,解决资源等待与状态通知问题,帮助开发者掌握并发编程核心技巧。

Python生产者消费者模型代码实现

以下是具体的代码实现及相关注释说明:


#Auther Bob
#--*--conding:utf-8 --*--
#生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现
import threading
import queue
import time
 
'''
def consumer(p,que):
  id = que.get()
  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))
 
def prodcer(p,que):
  print("[%s]做了2个包子" %(p))
  que.put("baozi[1]")
  print("baozi[1]做好了")
  que.put("baozi[2]")
  print("baozi[2]做好了")
 
if __name__ == '__main__':
  que = queue.Queue()
  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob",que))
  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",que))
  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2", que))
  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3", que))
  p.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
  # p.join()
 
 
'''
 
 
#上面这个例子,如果没有包子了,但是厨师会不知道,厨师也不会继续做包子,而没有吃到包子的人会一直等待,程序会一直不结束
 
 
 
#我们可以这样做,消费者发现没有包子了,告诉服务员,服务员在告诉厨师,这里我们就会遇到task.down
 
def consumer(p):
  id = que.get()
  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))
  que.task_done()  #如归队列为空了,则会通知que.join,que.join就不会阻塞了
 
"""
 
def prodcer(p):
  while True:
    if que.qsize() < 3:
      # time.sleep(1)
      for i in range(2):
        print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))
        que.put(i)
      que.join() #如果队列一直不为空,则que.join会一直阻塞,如果队列为空,则que.join就不阻塞了
"""
def prodcer(p):
  while True:
    # time.sleep(1)
    for i in range(2):
      print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))
      que.put(i)
    que.join() #如果队列一直不为空,则que.join会一直阻塞,如果队列为空,则que.join就不阻塞了
if __name__ == '__main__':
  que = queue.Queue()
  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob1",))
  p2 = threading.Thread(target=prodcer, args=("Bob2",))
  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",))
  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2",))
  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3",))
  c4 = threading.Thread(target=consumer, args=("c4",))
  c5 = threading.Thread(target=consumer, args=("c5",))
  c6 = threading.Thread(target=consumer, args=("c6",))
  p.start()
  p2.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
  c4.start()
  c5.start()
  c6.start()
  # p.join()
  # que.task_done()

以上内容为本文的全部介绍,希望能为读者的学习提供有益参考,同时也期待大家能继续支持本站。

相关标签:

本站声明

本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。

Python 相关产品和应用

全部下载

专题列表