Python命名空间(namespace)与locals()函数详解

顾星河

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍Python中命名空间的概念及其作为变量存储字典的本质。通过示例演示如何使用locals()函数获取当前作用域的变量名与值，区分全局与局部命名空间，并解析globals()在函数内获取全局环境的方法，帮助理解变量作用域机制。

Python命名空间基本概念

命名空间是指变量存储的具体位置，可以理解为存储该作用域内所有变量的字典结构。

其主要作用是允许开发者查看特定作用域内的变量名及其对应的值。

具体使用方式为调用 locals() 函数，该操作返回当前所在的作用域命名空间。

运行效果如下所示：

使用locals()获取命名空间示例

相关实现代码如下：


a=10
b=20
# 定义一个变量接收全局命名空间里的变量名、变量值
global_namespace=locals()
print(global_namespace)
print('\n\n\n')
def one():
  c=30
  d=40
  # 定义一个变量接收局部命名空间里的变量名、变量值
  local_namespace=locals()
  print(local_namespace)
# 调用one函数
one()


# 命名空间（namespace）
# 命名空间指的是变量存储的位置，每一个变量都需要存储到指定的命名空间当中
# 每一个作用域都会有一个它对应的命名空间
# 全局命名空间，用来保存全局变量。函数命名空间用来保存函数中的变量
# 命名空间实际上就是一个字典，是一个专门用来存储变量的字典

# locals()用来获取当前作用域的命名空间
# 如果在全局作用域中调用locals()则获取全局命名空间，如果在函数作用域中调用locals()则获取函数命名空间
# 返回的是一个字典
scope = locals() # 当前命名空间
print(type(scope))
# print(a)
# print(scope['a'])
# 向scope中添加一个key-value
scope['c'] = 1000 # 向字典中添加key-value就相当于在全局中创建了一个变量（一般不建议这么做）
# print(c)
def fn4():
  a = 10
  # scope = locals() # 在函数内部调用locals()会获取到函数的命名空间
  # scope['b'] = 20 # 可以通过scope来操作函数的命名空间，但是也是不建议这么做

  # globals() 函数可以用来在任意位置获取全局命名空间
  global_scope = globals()
  # print(global_scope['a'])
  global_scope['a'] = 30
  # print(scope)

fn4()

以上内容为本文核心知识点，旨在帮助读者掌握Python命名空间的基本用法，欢迎继续支持本站获取更多技术分享。