Python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法

Ivy

发布时间：2026-10-13 | 2人浏览过

原创

本文介绍Python中三种将数据写入CSV或Excel文件的方法：使用csv模块处理CSV文件，利用openpyxl模块操作xlsx格式，以及通过pandas库同时支持两种格式。其中pandas方法代码最简洁，适合快速实现数据持久化需求。

Python写入CSV或Excel文件的三种方法

本文介绍三种使用Python将数据写入CSV或Excel文件的方法，供读者参考。

使用csv模块写入CSV文件

第一种方法：使用csv模块，将数据写入CSV格式文件。


# -*- coding: utf-8 -*-
import csv

with open("my.csv", "a", newline='') as f:
  writer = csv.writer(f)
  writer.writerow(["URL", "predict", "score"])
  row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for r in row:
    writer.writerow(r)

使用openpyxl模块写入XLSX文件

第二种方法：使用openpyxl模块，将数据写入XLSX格式文件。


# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl as xl
import os


def write_excel_file(folder_path):
  result_path = os.path.join(folder_path, "my.xlsx")
  print(result_path)
  print('***** 开始写入excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')
  if os.path.exists(result_path):
    print('***** excel已存在，在表后添加数据 ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.load_workbook(result_path)
  else:
    print('***** excel不存在，创建excel ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.Workbook()
    workbook.save(result_path)
  sheet = workbook.active
  headers = ["URL", "predict", "score"]
  sheet.append(headers)
  result = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for data in result:
    sheet.append(data)
  workbook.save(result_path)
  print('***** 生成Excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')


if __name__ == '__main__':
  write_excel_file("D:\core\\")

使用pandas库写入文件

第三种方法：使用pandas库，该库支持写入CSV或XLSX格式文件。


import pandas as pd
result_list = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
columns = ["URL", "predict", "score"]
dt = pd.DataFrame(result_list, columns=columns)
dt.to_excel("result_xlsx.xlsx", index=0)
dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)

这种方法代码量最少，操作最为便捷。

以上为本文全部内容，希望能为读者提供有益参考。