Python OpenCV提取二值图像轮廓及计算中心点坐标
发布时间：2026-10-13 |
5人浏览过
本文介绍使用Python和OpenCV库提取二值图像轮廓并计算其中心点坐标的方法。通过cv2.findContours获取轮廓，利用cv2.moments计算矩以推导中心坐标，最后绘制轮廓与中心点并保存结果图像。
Python OpenCV提取二值图像轮廓及计算中心点坐标
以下是基于Python和OpenCV实现获取二值图像轮廓及其中心点坐标的具体代码示例：
groundtruth = cv2.imread(groundtruth_path)[:, :, 0]
h1, w1 = groundtruth.shape
contours, cnt = cv2.findContours(groundtruth.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
if len(contours) != 1:#轮廓总数
continue
M = cv2.moments(contours[0]) # 计算第一条轮廓的各阶矩,字典形式
center_x = int(M["m10"] / M["m00"])
center_y = int(M["m01"] / M["m00"])
image = np.zeros([h1, w1], dtype=groundtruth.dtype)
cv2.drawContours(image, contours, 0, 255, -1)#绘制轮廓，填充
cv2.circle(image, (center_x, center_y), 7, 128, -1)#绘制中心点
cv2.imwrite("1.png", image)以上就是本文分享的关于使用Python和OpenCV获取二值图像轮廓及中心点坐标的完整代码，希望能为读者提供有效的参考。欢迎收藏并支持本站获取更多技术内容。
本站声明
本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题，请通过联系我们页面反馈。
