Python判断二叉树同构算法详解
本文详细解析如何使用Python判断两棵二叉树是否同构。文章首先明确同构定义及包含空节点的输入格式,随后介绍一种基于单向链表的完整求解思路,并附带相关代码实现与注意事项,帮助开发者理解树结构处理与链表操作的综合应用。
题意理解与输入格式
一、题意理解
题目要求判断给定的两棵二叉树T1和T2是否同构。所谓同构,是指T1经过若干次左右子树交换操作后,能够完全转化为T2。

输入格式包含两棵二叉树的具体信息:
首先在一行中给出该树的结点总数,随后跟随N行数据。
第i行对应编号为第i个的结点,依次给出该结点存储的字符、其左孩子结点的编号以及右孩子结点的编号。
若某个孩子结点不存在,则在相应位置使用“-”表示。
如下图所示,存在多种数据表示方式,本文列出以下两种常见形式:


基于单向链表的求解思路
二、求解思路
参考了相关解题文章,发现其并未完全采用单向链表的方法。因此,本文研究并实现了一种完全基于单向链表的解决方案:
实际上,可能存在更优雅的删除整个单向列表的方法,例如将头指针设为None,这或许能进一步优化代码。
# python语言实现
L1 = list(map(int, input().split()))
L2 = list(map(int, input().split()))
# 节点
class Node:
def __init__(self, coef, exp):
self.coef = coef
self.exp = exp
self.next = None
# 单链表
class List:
def __init__(self, node=None):
self.__head = node
# 为了访问私有类
def gethead(self):
return self.__head
def travel(self):
cur1 = self.__head
cur2 = self.__head
if cur1.next != None:
cur1 = cur1.next
else:
print(cur2.coef, cur2.exp, end="")
return
while cur1.next != None:
print(cur2.coef, cur2.exp, end=" ")
cur1 = cur1.next
cur2 = cur2.next
print(cur2.coef, cur2.exp, end=" ")
cur2 = cur2.next
print(cur2.coef, cur2.exp, end="")
# add item in the tail
def append(self, coef, exp):
node = Node(coef, exp)
if self.__head == None:
self.__head = node
else:
cur = self.__head
while cur.next != None:
cur = cur.next
cur.next = node
def addl(l1, l2):
p1 = l1.gethead()
p2 = l2.gethead()
l3 = List()
while (p1 is not None) & (p2 is not None):
if (p1.exp > p2.exp):
l3.append(p1.coef, p1.exp)
p1 = p1.next
elif (p1.exp < p2.exp):
l3.append(p2.coef, p2.exp)
p2 = p2.next
else:
if (p1.coef + p2.coef == 0):
p1 = p1.next
p2 = p2.next
else:
l3.append(p2.coef + p1.coef, p1.exp)
p2 = p2.next
p1 = p1.next
while p1 is not None:
l3.append(p1.coef, p1.exp)
p1 = p1.next
while p2 is not None:
l3.append(p2.coef, p2.exp)
p2 = p2.next
if l3.gethead() == None:
l3.append(0, 0)
return l3
def mull(l1, l2):
p1 = l1.gethead()
p2 = l2.gethead()
l3 = List()
l4 = List()
if (p1 is not None) & (p2 is not None):
while p1 is not None:
while p2 is not None:
l4.append(p1.coef * p2.coef, p1.exp + p2.exp)
p2 = p2.next
l3 = addl(l3, l4)
l4 = List()
p2 = l2.gethead()
p1 = p1.next
else:
l3.append(0, 0)
return l3
def L2l(L):
l = List()
L.pop(0)
for i in range(0, len(L), 2):
l.append(L[i], L[i + 1])
return l
l1 = L2l(L1)
l2 = L2l(L2)
l3 = List()
l3 = mull(l1, l2)
l3.travel()
print("")
l3 = List()
l3 = addl(l1, l2)
l3.travel()
以上就是本次介绍的全部内容知识点,相关内容可以参阅下方知识点,感谢大家对本站的支持。
本站声明
本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。













