Python中数字与时间格式转换的几种实用方法
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍在Python中将纯数字转换为标准时间格式的多种方法。通过dateutil.parser解析整数日期，利用matplotlib进行时间序列分析，以及使用time模块生成Unix时间戳。内容涵盖从数字到datetime对象的转换、时间序列数值化处理及时间戳计算，为数据处理提供实用参考。
数字转标准时间格式
在Python开发中，经常需要将表示日期的数字转换为标准的时间格式，以便进行后续的数据处理和分析。
使用dateutil解析整数日期
from dateutil.parser import parse
a=20170825
b=str(a)
c=parse(b)
执行相关代码后，输出结果如下所示： 2017-08-25 00:00:00
为了进行时间序列分析，有时需要将时间数据按天排列并转化为一个数值。
时间序列分析中的数值转换
from matplotlib.pylab import date2num
e = date2num(c)
e
Out[30]: 736566.0
另一种常见需求是将时间数据转换为时间戳格式。
时间字符串与时间戳转换
d=str(c)
d
Out[25]: '2017-08-25 00:00:00'
from matplotlib.pylab import date2num
timeArray = time.strptime(d, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
timeArray
Out[27]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=25, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=237, tm_isdst=-1)
timestamp = time.mktime(timeArray)
timestamp
Out[29]: 1503590400.0
以上介绍了Python中几种将数字转化为时间格式的方法，希望对您的学习和工作有所帮助。
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