Python环境下使用CMake编译安装OpenCV 4.1.1及非免费算法配置指南

引言：OpenCV 4.1.1安装背景

在Python环境中使用CMake安装并配置OpenCV 4.1.1，旨在解决常规安装方式下的诸多限制与兼容性问题。

方法一：常规pip安装及其局限性

方法一：常规pip安装及其局限性

Python用户通常可以直接通过命令 pip install opencv-contrib-python==3.4.x.x 进行安装，老版本的库中包含了SIFT等经典算法。然而，这种安装方式不支持GPU加速。对于希望使用更高级算法，或希望从JAVA等其他语言调用OpenCV的场景，必须采用更高版本的源码编译方式。下文将介绍另一种更灵活的安装方法。

需要注意的是，常规编译默认不提供SIFT和SURF算法，因为这两项算法已申请专利。若需使用这两个功能，必须通过CMake设置OPENCV_ENABLE_NONFREE选项。由于涉及专利问题，请勿将这些功能用于商业用途。

方法二：从源码构建OpenCV

方法二：从源码构建OpenCV

目前OpenCV已更新至4.1.1版本。编译生成的可执行文件或库默认不包含SIFT等专利算法，这些算法已从OpenCV基本库中剥离，单独作为一个源文件存在。因此，必须通过CMake工具将其加载到开发环境中才能使用。

环境准备

环境准备阶段需完成以下配置：

• 首先，安装Visual Studio 2015的最后一个升级版本，或者Visual Studio 2017及更高版本。在安装过程中，务必勾选“C++桌面开发”中的C编译器组件，否则后续编译过程将无法找到必要的编译工具。
• 在CMake配置过程中，系统会自动下载一些配置文件，此过程速度极慢且容易断线。如果无法下载相关配置，可联系作者获取后续分享的百度网盘链接，该资源将免费提供。

软件下载与依赖安装

1. 下载所需软件：前往MSDN下载Visual Studio 2015的最后一个社区版升级版本（低级版本可能导致编译失败），同时下载CMake软件。

2. 安装Python和Numpy库。也可以直接下载Anaconda发行版，以免去单独安装库的麻烦（作者使用的是Anaconda）。由于OpenCV的所有数组结构最终都转换为Numpy数组格式，Numpy库的性能表现非常优秀。

3. 安装CMake，并解压OpenCV源码包。

CMake配置步骤

4. 进行CMake配置：

在Source code（源码目录）一栏中，指定你解压后的OpenCV代码根路径。

1. 在路径下创建一个名为build的文件夹，用于存放构建生成的二进制文件。
2. 点击Configure后，会弹出窗口让你配置VS版本，并选择系统架构是win32还是x64（默认为win32，需根据电脑系统实际情况修改，作者将其改为x64）。
3. 点击Configure按钮后，OpenCV开始进行构建配置。
4. 此时不要退出窗口，继续查看后续配置步骤。

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5. 中间区域显示的是构建信息（简要查看即可，作者选择的是默认配置）：

• WITH区域可以选择你需要的额外功能，例如是否支持GPU加速等。
• BUILD区域可以配置具体的构建方法。
• 由于OpenCV-python官方预编译包不支持GPU，因此在此处可以取消相关GPU选项的操作。

非免费算法（SIFT/SURF）配置

6. 由于最新OpenCV版本仅包含稳定且无版权费用的算法，像SIFT和SURF这类有专利保护的算法需要另行安装配置。

1. 在刚才的CMake界面中，找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项，将其修改为指向opencv-contrib源码中的modules文件夹路径（如下图所示）。
2. 再次点击Configure，可以看到xfeatures2d等功能正在加载。偶尔可能会出现下载失败的情况，此时只能暂时省略相关模块（网上也有其他手动处理方法，鉴于后续失败率较高，建议采用离线方式）。
3. 手动下载所需文件（其他文件查找较为困难），例如ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip。
4. 安装参考博客《OpenCV解决ippicv下载问题》，对于Linux环境，需离线下载ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz。
5. [图片占位符 a1，时间戳1569740558974]

或者联系作者获取相关资源。

生成与安装

7. 点击Generate生成Visual Studio项目文件。

8. 进入D:/WORK/OpenCVconf/opencv-4.1.1/build目录，打开OpenCV.sln文件。官方文档建议先执行ALL_BUILD生成，然后执行INSTALL生成以完成安装。

安装opencv-contrib模块

安装opencv-contrib模块

该模块包含了SIFT等受版权保护的算法，需要在CMake中设置以下内容：

在CMake软件设置中，将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指向opencv-contrib的modules文件夹（路径示例为70，具体视实际路径而定）。

勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE选项，然后点击Configure和Generate，最后重新生成解决方案即可。

若仍有构建失败的情况，可在BUILD区域取消勾选相关的项目。

常见问题总结

总结

• 主要问题往往在于Visual Studio版本过低，建议使用较新版本。
• CMake下载配置文件时容易失败，必须确保网络畅通或准备好离线包。
• Fwall（防火墙）不要额外勾选安装不需要的配置，以免干扰构建。

以上所述是小编给大家介绍的Python下CMake安装配置OpenCV 4.1.1的方法，希望对大家有所帮助。如果大家有任何疑问请留言，小编会及时回复。在此也非常感谢大家对本站网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！