Python实现二维码与条形码实时扫描及CSV数据导出
本文介绍如何使用Python结合pyzbar和OpenCV库实现二维码和条形码的实时扫描功能。通过调用摄像头采集图像,利用pyzbar解码条码信息,并去重后将识别结果实时打印及持久化存储至CSV文件。文章包含详细的库安装方法及完整源代码解析,适用于需要自动化采集条码数据的场景。
环境依赖与库安装
在开始编写代码前,需要确保环境中已安装pyzbar和opencv-python这两个核心库。需要注意的是,部分用户(如作者本人)在配置opencv-python时可能会遇到一些环境依赖问题,但大多数情况下直接安装即可顺利运行。
安装这两个库非常简单,只需打开命令行工具,输入 pip install pyzbar/opencv- python 命令即可自动完成下载和安装。
扫码核心代码实现
接下来,我们将详细解析实现扫码功能的核心代码逻辑。
#首先导入本次所需要的库,最后一个csv是Python自带的csv表格操作库,这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv
#然后我们设置一个变量,来存放我们扫到的码的信息,我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的码是不是之前扫描到的,
# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头,
# 最后我们设置一些我们存放码信息的表格的路径。
found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)
#存放数据的表格
PATH = "test.csv"
#不停的用摄像头来采集条码,
while(1):
# 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片,
ret,frame = capture.read()
#找到图像中的条形码并进行解码
test = pyzbar.decode(frame)
# 循环检测到的条形码
for tests in test:
# 先将它转换成字符串
testdate = tests.data.decode('utf-8')
testtype = tests.type
# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)
if testdate not in found:
# 向终端打印条形码数据和条形码类型
print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))
print(printout)
#存放扫描数据
if testdate not in found:
with open(PATH,'x+') as f:
#x+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾后,即文件原先的内容会被保留。
csv_write = csv.writer(f)
date = [testdate]
csv_write.writerow(date)
found.add(testdate)
cv2.imshow('Test',frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
如果上述安装命令无法成功安装opencv-python,可能是由于网络或源的问题。此时可以手动前往 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 网站,根据你的Python版本和系统架构下载对应的.whl文件,然后通过pip手动安装该whl包来解决依赖问题。
以上就是本文关于Python扫码实现的全部内容,希望这些步骤能对你的项目有所帮助。如果有任何疑问或建议,欢迎留言交流,也请多多支持我们的技术分享平台。
本站声明
本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。













