Python使用NetworkX绘制BA无标度网络示例
发布时间：2026-10-13 |
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本文介绍如何使用Python的NetworkX库绘制BA无标度网络。通过barabasi_albert_graph方法生成指定节点数和连接边的图结构，并结合Matplotlib进行可视化展示。示例代码演示了生成50个节点、每次添加1条边的网络模型，适合网络科学入门参考。
Python绘制BA无标度网络代码示例
具体实现代码如下所示：
#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生
# All rightsreserved
#文件名称：a.py
# 作 者：孔云
#问题描述：
#问题分析：。代码如下:
import networkx as ne #导入建网络模型包，命名ne
import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包，命名mp
#BA scale-free degree network graphy
BA=ne.barabasi_albert_graph(50,1)
ps=ne.spring_layout(BA)#布置框架
ne.draw(BA,ps,with_labels=False,node_size=30)
mp.show()
程序运行后的输出结果如下：
说明：利用barabasi_albert_graph(n, m)函数可以生成一个包含n个节点、每次加入m条边的BA无标度网络。在本示例程序中，该方法用于生成包含50个节点、每次加入1条边的BA无标度网络图形。
以上就是Python绘制BA无标度网络的完整示例代码，供读者参考学习。
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