Python实现无向图环检测：基于DFS的完整示例代码

宋时安

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍使用Python通过深度优先搜索（DFS）判断无向图中是否存在环的方法。通过手动构建二维数组表示图的边，遍历顶点并记录访问状态，若遇到已访问且非父节点的邻接点，则判定存在环。文章提供完整可运行代码及输出示例，适合Python初学者参考学习。

Python无向图环检测示例

当前示例采用手动设置无向图中的边，并使用二维数组进行表示，后续计划改进为用户自定义输入无向图的边。

对于学习Python的新手，若各位专家有更好的解决方案，欢迎不吝赐教。

深度优先搜索实现代码


#无向图判断环是否存在
def dfs(u,fa):
  for i in range(v):
    n=g[u][i]#n为图中的顶点数
    # print(u,n,fa,i,'')
    if n in vertex:#判断n是否属于图的顶点
      if n==fa:
        continue
      if visit[n]==0:
        visit[n]=1
        if dfs(n,u)==1:
          return 1
      else:
        return 1
  return 0
global flag,visit,v,g,e,vertex
vertex=[]
flag=0
v=4;e=4#v是顶点，e是边数
#v,e=map(int,input().split())
vertex=[1,2,3,4]#无向图的顶点集合
g=[[0 for i in range(20)]for i in range(20)]
visit=[0 for i in range(20)]
g[1][0]=2;g[2][0]=1;g[2][1]=3;g[3][0]=2;g[3][1]=4;g[4][0]=3;g[1][1]=3;g[3][2]=1
for i in range(1,v+1):
  if visit[i]==0:
    visit[i]=1
    if dfs(i,-1):
      flag=1
      break
if flag==1:
  print('Yes, there is A loop in this network')
else:
  print('No loop')

以上关于Python判断无向图环是否存在的示例全部内容已分享给各位，希望能对大家有所帮助，也希望大家多多支持本站。