numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

np.newaxis 新增一个轴

np.newaxis 用于在数组中新增一个轴。

行向量转列向量示例

探讨如何将数组 [0, 1, 2] 转换为列向量。

使用 ndarray[:, np.newaxis] 语法进行操作。

该代码的实质是将原本的一维数组 (0, 1, 2) 的元素排列到行上，并新增一列，从而形成二维结构。

实际上，实现这一转换有更简洁的方法。

ndarray.shape=(3,1) 



>> x = np.arange(3)
>> x
array([0, 1, 2])
>> x[:, np.newaxis]
array([[0], 
  [1], 
  [2]])

>> x[:, None]
array([[0], 
  [1], 
  [2]])

>> x[:, np.newaxis].shape 
(3, 1)
  
>>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
>>> X[:, 1]
array([2, 6, 10])    % 这里是一个行

>>>X[:, 1][:, np.newaxis]
array([[2], 
  [6], 
  [10]])

提取列后的转换操作

演示如何将行向量转换为列向量。

当提取数组的某一列时，结果默认按行输出。若需将其转换为列向量，可使用 X[:, 1][:, np.newaxis]，从而将行转换成列。

参考链接：https://www.jb51.net/article/175461.htm

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