Python实现视频图像帧提取与waitKey函数解析

Python视频帧提取实现方案

具体实现方案如下所示：

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
 success,image = vidcap.read()
 cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)   # save frame as JPEG file
 if cv2.waitKey(10) == 27:          
   break
 count += 1

waitKey()函数详解与应用

waitKey()函数详解

1. waitKey()函数的作用是在指定的时间（单位为毫秒ms）内等待用户按下键盘按键；若在该时间段内用户未按下任何键，程序将继续等待（即进入循环状态）。

2. 代码示例如下：while(1){ if(waitKey(100)==27)break; }。在此程序中，我们指示OpenCV等待用户触发事件，设定的等待时间为100ms。如果在此时间段内，用户按下ESC键（其ASCII码为27），则跳出循环；否则，程序不跳出循环，继续执行。

3. 若将参数设置为waitKey(0)，则表示程序将无限期地等待用户的按键事件，直到有按键被按下为止。

videoCapture.read()函数用于读取视频帧，其第一个返回值表示是否成功获取到视频帧（布尔值），第二个返回值则是实际读取到的视频帧数据。

success, frame = videoCapture.read()
cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, framesize, isColor)–视频写入/出

使用VideoWriter类可以创建一个用于写入视频文件的句柄。该函数的第一个参数指定输出视频文件的名称或路径，第二个参数指定视频编码格式（fourcc代码）。

第三个参数指定输出视频的帧率（fps值），第四个参数指定输出视频的画面尺寸（宽度和高度）。最后一个参数用于设置输出视频是否为彩色视频，该参数可以省略，默认值为True（即彩色视频）。

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