Python实现视频逐帧提取并保存为图片的完整代码示例
本文提供使用Python和OpenCV库将视频文件逐帧提取并保存为图片的完整代码示例。通过遍历视频目录,利用VideoCapure读取每一帧,并将其以指定命名规则保存为JPEG格式文件,适用于视频分析、图像预处理等场景。
Python视频逐帧提取代码实现
为了节省篇幅,这里直接展示核心实现代码。
import cv2
import os
def save_img():
video_path = r'F:\test\video1/'
videos = os.listdir(video_path)
for video_name in videos:
file_name = video_name.split('.')[0]
folder_name = video_path + file_name
os.makedirs(folder_name,exist_ok=True)
vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件
c=0
rval=vc.isOpened()
while rval: #循环读取视频帧
c = c + 1
rval, frame = vc.read()
pic_path = folder_name+'/'
if rval:
cv2.imwrite(pic_path + file_name + '_' + str(c) + '.jpg', frame) #存储为图像,保存名为 文件夹名_数字(第几个文件).jpg
cv2.waitKey(1)
else:
break
vc.release()
print('save_success')
print(folder_name)
save_img()
以上就是利用Python和OpenCV将视频逐帧保存为图片的完整实现过程。希望这个示例能为您提供参考,如果您觉得有用,欢迎支持我们的网站。
本站声明
本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。如发现内容问题,请通过联系我们页面反馈。













