Python使用psutil模块监控系统资源详解

陆遥
陆遥
发布时间:2026-10-13 | 4人浏览过
原创

本文介绍如何利用Python的psutil第三方库简化系统监控工作。通过示例代码展示如何获取CPU核心数、内存及交换分区使用情况、系统启动时间、当前进程信息及磁盘容量等关键指标。psutil支持Linux、Windows等多平台,是运维人员自动化监控的实用工具。

本文详细解析了在Python中调用psutil模块的具体过程,文中提供了详细的示例代码,对读者的学习或实际工作具有参考价值,建议相关从业者参考阅读。

Python系统监控方案对比

使用Python编写脚本以简化日常运维工作是Python的重要应用场景之一。在Linux环境下,系统提供了ps、top、free等命令来实时监控系统运行状态。虽然Python可以通过subprocess模块调用这些命令并解析结果,但这种方式往往需要编写大量解析代码,显得较为繁琐。

psutil模块优势与特性

在Python中获取系统信息的另一种高效方法是使用psutil第三方模块。正如其名称所示,psutil代表process and system utilities(进程与系统工具)。它不仅允许用户通过简短的代码实现系统监控功能,还具备跨平台兼容性,支持Linux、UNIX、OSX以及Windows等多种操作系统,因此成为系统管理员和运维人员不可或缺的工具。

具体实现代码如下所示:

文件名为oshelper.py。

系统资源监控代码示例


#encoding=utf-8
import psutil 
import datetime 
 
#查看cpu的信息 
print u"CPU 个数 %s"%psutil.cpu_count() 
print u"物理CPU个数 %s"%psutil.cpu_count(logical=False) 
print u"CPU uptimes" 
print psutil.cpu_times() 
print "" 
 
#查看内存信息 
mem = psutil.virtual_memory()
print u"系统总内存 %s G"%(mem.total/1024/1024/1024) 
print u"系统可用内存 %s G"%(mem.available/1024/1024/1024) 
mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total) 
print u"系统内存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100) 

#交换分区
swapmem = psutil.swap_memory()
print u"交换分区 %s G"%(swapmem.total/1024/1024/1024) 
print u"交换分区可用 %s G"%(swapmem.free/1024/1024/1024) 
print u"交换分区使用率 %s %%"%int(swapmem.percent) 
#系统启动时间 
print u"系统启动时间 %s"%datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
 
#系统用户 
users_count = len(psutil.users()) 
users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()]) 
print u"当前有%s个用户,分别是%s"%(users_count, users_list) 
 
#网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息 
net = psutil.net_io_counters() 
bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024) 
bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024) 
print u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent) 
nis=psutil.net_io_counters(pernic=True)
print u"网卡 " ,tuple(nis)

#进程 进程的各种详细参数 
def show_process(pid):
  try:
    p = psutil.Process(pid) 
  
    p.name()  #进程名
    #p.exe()  #进程的bin路径
    #p.cwd()  #进程的工作目录绝对路径
    p.status()  #进程状态
    p.create_time() #进程创建时间
    #p.uids()  #进程uid信息
    #p.gids()  #进程的gid信息
    p.cpu_times()  #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
    #p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
    p.memory_percent() #进程内存利用率
    p.memory_info()  #进程内存rss,vms信息
    p.io_counters()  #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
    #p.connectios()  #返回进程列表
    p.num_threads() #进程开启的线程数
    '''
    听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息
    from subprocess import PIPE
    p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
    '''
    p.name()
    #p.username()
  except:
    pass
'''
pids=psutil.pids()
for pid in pids:
  show_process(pid)
'''
with open (r'd:\temp\test.txt','w') as f:
  sys.stdout=f
  for proc in psutil.process_iter():
  '''
    if proc.name() == "w3wp.exe":
      cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24 
      print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold
      p.terminate() proc .kill()
      Iterate over all ports this process is listening to 
    for con in proc.get_connections():
      con
  '''
    pa=proc.as_dict()
    print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads')

print u"当前进程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline()

#磁盘 磁盘的使用量等等 
dps=psutil.disk_partitions()
for dp in dps:
  dp
du=psutil.disk_usage('/')
print u"硬盘总共容量 %s G"%(du.total/1024/1024/1024) 
print u"硬盘可用 %s G"%(du.free/1024/1024/1024)
print u"硬盘已用 %s %%"%(du.percent)

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