Python测量代码运行时间的几种方法

本文详细解析如何在Python中准确测量代码的运行耗时，通过具体示例展示操作方法，为开发者提供实用的性能评估参考。

使用timeit模块进行精确计时

Python社区常言“自带电池”，意指无需重复造轮子。对于性能计时，Python 3.2及以上版本内置了timeit模块，这是测量Python代码执行时间的标准且高效的工具。

timeit模块提供了核心功能支持。

该模块定义了一个Timer类，其初始化需要传入两个字符串参数。第一个参数代表需要计时的具体语句或函数代码；第二个参数则是为构建执行环境所需的导入语句。在内部实现上，timeit会创建一个独立的虚拟执行环境，手动执行建立语句，随后编译并执行被计时的目标语句，以确保计时的准确性。

获取Timer对象后，最直接的操作是调用timeit()方法。该方法接收一个参数，指定在每次测试中执行被计时语句的次数，默认值为100万次。方法执行完毕后，返回所消耗的总秒数。

Timer类还提供了repeat()方法，用于多次重复测试以获取更稳定的结果。它接受两个可选参数：第一个参数控制整个测试重复进行的次数，第二个参数控制每次测试中执行被计时语句的次数。若未指定，默认值分别为3次重复和100万次执行。repeat()返回一个列表，包含每次测试循环的耗时（秒）。结合Python内置的min()函数，可以方便地获取最小耗时，例如： min(t.repeat(3, 1000000))

除了代码调用，你还可以直接在命令行中使用timeit模块来测试现有的Python程序，这种方式无需修改源代码即可快速评估性能。

更多详细用法与参数说明，请参阅官方文档： http://docs.python.org/library/timeit.html

通过装饰器封装计时功能

1、程序代码

def print_func_time(function):
'''
计算程序运行时间
:param function:
:return:
'''

@wraps(function)
def func_time(*args, **kwargs):
t0 = time.clock()
result = function(*args, **kwargs)
t1 = time.clock()
print("Total running time: %s s" % (str(t1 - t0)))
return result

return func_time

2、使用print_func_time

@print_func_time
def test():
print(123)
test()

3、控制台输出程序运行时间

123
Total running time: 2.233830763170168e-05 s

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