Python实现无序链表去重：顺序与递归法解析

季宁

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

原创

本文介绍Python中处理无序单链表删除重复节点的两类经典算法：顺序删除与递归删除。顺序法通过双重循环实现，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)；递归法虽逻辑相似，但函数调用开销导致效率略低。此外，文章还探讨了利用链表有序性优化去重性能的思路，适用于已排序链表的线性扫描场景。

问题描述与示例

题目描述：

给定一个未排序的链表，要求去除其中重复的节点，同时保持原有节点的相对顺序。例如，对于链表 1->3->1->5->5->7，去重后的结果应为 1->3->5->7。

方法：

顺序删除
递归删除

顺序删除法实现

1.顺序删除

该方法采用双重循环遍历链表，因此时间复杂度为O(n**2)。在遍历过程中，仅使用常数个额外指针变量来保存当前遍历节点、前驱节点以及待删除节点，因此空间复杂度为O(1)。


#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2020/1/15 20:55
# @Author : buu
# @Software: PyCharm
# @Blog  ：https://blog.csdn.net/weixin_44321080
class LNode:
  def __init__(self, x):
    self.data = x
    self.next = None

def removeDup(head):
  """
  对带头结点的无序单链表删除重复的结点
  顺序删除：通过双重循环直接在链表上进行删除操作
  即，外层循环用一个指针从第一个结点开始遍历整个链表，内层循环从外层指针指向的下一个结点开始，
  遍历其余结点，将与外层循环遍历到的的指针所指的结点的数据域相同的结点删除
  :param head: 头指针
  :return:
  """
  if head is None or head.next is None:
    return
  outerCur = head.next
  innerCur = None
  innerPre = None
  while outerCur is not None:
    innerCur = outerCur.next
    innerPre = outerCur
    while innerCur is not None:
      if outerCur.data == innerCur.data:
        innerPre.next = innerCur.next
        innerCur = innerCur.next
      else:
        innerPre = innerCur
        innerCur = innerCur.next
    outerCur = outerCur.next

if __name__ == '__main__':
  i = 1
  head = LNode(6)
  tmp = None
  cur = head
  while i < 7:
    if i % 2 == 0:
      tmp = LNode(i + 1)
    elif i % 3 == 0:
      tmp = LNode(i - 2)
    else:
      tmp = LNode(i)
    cur.next = tmp
    cur = tmp
    i += 1
  print("before removeDup:")
  cur = head.next
  while cur is not None:
    print(cur.data, end=' ')
    cur = cur.next
  removeDup(head)
  print("\nafter removeDup:")
  cur = head.next
  while cur is not None:
    print(cur.data, end=' ')
    cur = cur.next

结果：

递归删除法分析

2.递归

此方法在逻辑上与方法一类似，同样需要对链表进行双重遍历，因此时间复杂度为O(n**2)。由于递归调用会产生大量的函数栈帧开销，从理论性能分析，该方法的效率低于顺序删除法。


#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2020/1/15 21:30
# @Author : buu
# @Software: PyCharm
# @Blog  ：https://blog.csdn.net/weixin_44321080
class LNode:
  def __init__(self, x):
    self.data = x
    self.next = None
def removeDupRecursion(head):
  """
  递归法：将问题逐步分解为小问题，即，对于结点cur，首先递归地删除以cur.next为首
  的子链表中重复的结点；接着删除以cur为首的链表中的重复结点，
  :param head:
  :return:
  """
  if head.next is None:
    return head
  pointer = None
  cur = head
  head.next = removeDupRecursion(head.next)
  pointer = head.next
  while pointer is not None:
    if head.data == pointer.data:
      cur.next = pointer.next
      pointer = cur.next
    else:
      pointer = pointer.next
      cur = cur.next
  return head
def removeDup(head):
  """
  对带头结点的单链表删除重复结点
  :param head: 链表头结点
  :return:
  """
  if head is None:
    return
  head.next = removeDupRecursion(head.next)
if __name__ == '__main__':
  i = 1
  head = LNode(6)
  tmp = None
  cur = head
  while i < 7:
    if i % 2 == 0:
      tmp = LNode(i + 1)
    elif i % 3 == 0:
      tmp = LNode(i - 2)
    else:
      tmp = LNode(i)
    cur.next = tmp
    cur = tmp
    i += 1
  print("before recursive removeDup:")
  cur = head.next
  while cur is not None:
    print(cur.data, end=' ')
    cur = cur.next
  removeDup(head)
  print("\nafter recurseve removeDup:")
  cur = head.next
  while cur is not None:
    print(cur.data, end=' ')
    cur = cur.next

结果：