Python Matplotlib 子图绘制：均匀与不均匀布局实战

Matplotlib 子图基础

Matplotlib 支持将多个小型图表组合展示在一张大图上，这一功能通过 subplot 方法实现。

均匀布局绘制方法

均匀布局绘制

首先导入 matplotlib.pyplot 模块，并将其简写为 plt。接着调用 plt.figure() 创建一个新的图像窗口。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.figure()

利用 plt.subplot() 函数创建子图。例如，plt.subplot(2, 2, 1) 表示将画布划分为 2 行 2 列，并选中第 1 个位置。随后使用 plt.plot([0, 1], [0, 1]) 在该位置绘制第一条曲线。

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

执行 plt.subplot(2, 2, 2) 将画布划分为 2 行 2 列，并选中第 2 个位置。接着使用 plt.plot([0, 1], [0, 2]) 在该位置绘制第二条曲线。

plt.subplot(2,2,2)
plt.plot([0,1],[0,2])

执行 plt.subplot(2, 2, 3) 将画布划分为 2 行 2 列，并选中第 3 个位置。注意，此处可简写为 plt.subplot(223)，Matplotlib 同样能正确识别。随后使用 plt.plot([0, 1], [0, 3]) 在该位置绘制第三条曲线。

plt.subplot(223)
plt.plot([0,1],[0,3])

执行 plt.subplot(224) 将画布划分为 2 行 2 列，并选中第 4 个位置。随后使用 plt.plot([0, 1], [0, 4]) 在该位置绘制第四条曲线。

plt.subplot(224)
plt.plot([0,1],[0,4])
 
plt.show() # 展示

不均匀布局绘制

若需展示大小不一的子图，应如何处理？以上述 4 个子图为例，假设将第 1 个子图置于第一行，而剩余 3 个子图均置于第二行。

调用 plt.subplot(2, 1, 1) 将画布划分为 2 行 1 列，选中第 1 个位置。随后使用 plt.plot([0, 1], [0, 1]) 在该位置绘制第一条曲线。

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])

调用 plt.subplot(2, 3, 4) 将画布划分为 2 行 3 列，选中第 4 个位置。随后使用 plt.plot([0, 1], [0, 2]) 在该位置绘制第二条曲线。

plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,2])

此处需解释为何第 4 个位置放置第 2 个子图。在上一步中，plt.subplot(2, 1, 1) 将画布划分为 2 行 1 列，第 1 个子图占据了整个第 1 行。在下一步中，plt.subplot(2, 3, 4) 将画布划分为 2 行 3 列，此时第 1 行被划分为 3 列（即 3 个位置）。因此，第 2 行的第 1 个位置对应整个画布的第 4 个位置。

调用 plt.subplot(235) 将画布划分为 2 行 3 列，选中第 5 个位置。随后使用 plt.plot([0, 1], [0, 3]) 在该位置绘制第三条曲线。同理，再创建 plt.subplot(236) 绘制第四条曲线。

plt.subplot(235)
plt.plot([0,1],[0,3])
 
plt.subplot(236)
plt.plot([0,1],[0,4])
 
plt.show() # 展示

完整代码与结果展示

完整代码示例

plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot([0,1],[0,1])
 
plt.subplot(2,3,4)
plt.plot([0,1],[0,2])
 
plt.subplot(235)
plt.plot([0,1],[0,3])
 
plt.subplot(236)
plt.plot([0,1],[0,4])
 
plt.show() # 展示

运行结果

以上关于在 Python 中于一个画布上绘制多个子图的内容即为分享的全部信息，希望能为您提供参考，也欢迎继续支持本站。