Python中print与pprint模块的区别及用法详解

半杯拿铁

发布时间：2026-10-13 | 4人浏览过

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本文对比Python中print()与pprint()模块的输出差异。pprint（Data pretty printer）专为复杂长数据结构设计，通过分行缩进提升可读性。文章提供代码示例展示两者在列表打印时的不同表现，并介绍pprint模块的pformat、isreadable等扩展方法，帮助开发者优化调试体验。

pprint模块概述与print()对比

pprint的全称为Data pretty printer，其核心作用在于优化数据的显示效果，使输出结果更加美观易读。

在Python中，print()与pprint()均用于数据打印，功能相似但格式处理不同。pprint()模块的优势在于对数据结构的完整呈现，它将每个数据结构单独分行显示，显著提升了打印输出的可读性。特别是面对超长数据时，print()通常将所有内容压缩在一行，难以查看；而pprint()采用分行打印，因此对于结构复杂或长度较大的数据，推荐使用pprint()进行输出。在常规简单场景下，print()仍是主流选择。

具体代码示例如下：

代码示例与输出结果分析


import pprint
data=['generate_csv\\train_00.csv','generate_csv\\train_01.csv', 
   'generate_csv\\train_02.csv', 'generate_csv\\train_03.csv',
   'generate_csv\\train_04.csv', 'generate_csv\\train_05.csv', 
   'generate_csv\\train_06.csv', 'generate_csv\\train_07.csv', 
   'generate_csv\\train_08.csv', 'generate_csv\\train_09.csv',
   'generate_csv\\train_10.csv', 'generate_csv\\train_11.csv']
print(data)
print("--------分界线--------------")
pprint.pprint(data)

代码运行后的结果对比：

本例选取了结构较为复杂且长度较长的数据，通过对比可见，pprint()的输出格式更加规范且易于阅读。

扩展阅读内容：

pprint模块还提供了其他多种实用方法，具体用法可参考官方文档：

pprint模块扩展方法介绍


pprint.pformat((object,indent=1,width=80, depth=None)
#返回格式化的对象字符串

pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None)
#输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束

pprint.isreadable(object)
#判断对象object的字符串对象是否可读

pprint.isrecursive(object)
#判断对象是否需要递归的表示

pprint.saferepr(object) 
#返回一个对象字符串，对象中的子对象如果是可递归的，都被替换成.这种形式

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