Django外键关联表的相互查询与JSON序列化详解
本文详细解析Django中拥有外键关系的两张表如何进行相互查找。通过示例演示如何利用双下划线语法进行正向查询，以及使用_set属性进行反向查询。此外，文章还解决了Python原生json模块无法直接编码datetime等复杂对象的问题，提供了使用Django serializers模块和编写自定义JSONEncoder两种解决方案，确保数据能正确序列化为JSON格式。
Django外键关联表的双向查询
本文主要介绍在Django框架中，当两张表存在外键关联时，如何实现双向的数据查找。文中通过具体的代码示例进行了详细阐述，对读者的学习或实际工作具有参考价值。
核心问题在于：当两张表通过外键建立联系后，如何在一端表中根据另一端表的属性，筛选出满足特定条件的对象集合？
通常情况下，查询表内数据的条件使用的是Python内置数据类型，可以直接通过字段名进行检索。但如果查询条件涉及外键所指向的另一张表的特定列，应当如何执行查询操作？
假设存在两张表：表1为新闻表（News），它是回复表（Reply）中外键字段指向的目标表；表2为回复表（Reply）。
问题1：如何根据表1（新闻表）的某些条件，来查找表2（回复表）中对应的对象集合？
class News(models.Model):
title = models.CharField(max_length=50);
summary = models.TextField();
url = models.CharField(max_length=150);
favorCount = models.IntegerField(default=0);
favorUsername = models.TextField(default="");
replyCount = models.IntegerField(default=0);
class Reply(models.Model):
content = models.TextField();
user = models.ForeignKey('User');
newID = models.ForeignKey('News');
replyTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True);
def __unicode__(self):
return self.content;例如，面对如下数据结构，我们需要查找所有新闻ID为3的回复记录。
方法一：首先获取外键指向的目标表对象，然后利用“_set”属性来获取目标表中的数据。
obj = models.News.objects.get(id=3)
replys = obj.reply_set.all()方法二：直接在目标表中，通过双下划线语法指定外键对应表中的字段来进行查找，从而获取符合条件的对象。
models.Reply.objects.filter(newID__id=3)问题2：如何根据表2（回复表）的某些条件，查找表1（新闻表）中的对象集合？此时，需要将表2的名字小写后加上两个下划线，再跟上查找条件。例如：查找所有回复内容中包含“new”字符串的新闻。
models.News.objects.filter(reply__content__contains='new');
这种语法既可以在filter过滤器中使用，也可以在values方法中使用。在values中使用时，返回的值即为外键对应表中的数据。
Django数据JSON序列化解决方案
2. 在使用Django开发时，不可避免要与前端进行数据交互。由于Python数据类型丰富，例如datetime模块中的datetime类型无法直接被json编码。若需继续以JSON格式进行格式化，可采用以下两种方法解决。
1）使用Django提供的序列化功能。
2）自行编写编码器或默认处理函数。
注意：Python原生json模块仅能编码Python内置的数据类型，如数字、字符串、元组、列表、字典等。在Django处理数据时，常遇到QuerySet类型的数据，需先将其转换为列表再进行json编码，即使用[list(queryset)]。方法一：利用Django核心提供的serializers.serialize方法，通常使用json格式调用serializers.serialize('json', data)，可方便地将Django中的各种数据类型编码为JSON格式。
方法二：自行编写编码器或编写默认处理函数。
1) 编写自己的编码器类。
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return (datetime.timedelta(hours=8)+obj).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S');
elif isinstance(obj, datetime.date):
return obj.strftime("%Y-%m-%d")
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)2) 编写自己的默认处理函数。
def myDumps(obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return (datetime.timedelta(hours=8)+obj).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S');
else:
return json.dumps(obj);对上述代码进行测试。
t = datetime.datetime.utcnow();
a=[1,2,43,56];
print json.dumps(t,default=myDumps);
print json.dumps(a,default=myDumps);
a.extend([t,t+datetime.timedelta(hours=8)]);
print json.dumps(t,default=myDumps);
print json.dumps(a,cls=MyJSONEncoder);测试结果如下。
"2016-06-26 09:53:03"
[1, 2, 43, 56]
"2016-06-26 09:53:03"
[1, 2, 43, 56, "2016-06-26 09:53:03", "2016-06-26 17:53:03"]以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
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