Python读取CSV指定行的两种方法:reader与DictReader详解

林舟
林舟
发布时间:2026-10-13 | 3人浏览过
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本文详解Python中读取CSV文件指定行的两种核心方法。第一种使用csv.reader按行号提取记录,适用于已知位置的简单场景;第二种利用csv.DictReader通过列名查询,实现基于字段值的灵活匹配。文章对比了两种方法的代码结构与适用场景,帮助开发者根据实际需求选择最优方案。

CSV(Comma-Separated Values)是一种以纯文本形式存储表格数据的格式。

例如,以下表格数据可以保存为CSV文件,其内容如下所示:

No.,Name,Age,Score

1,Apple,12,98

2,Ben,13,97

3,Celia,14,96

4,Dave,15,95

假设上述CSV文件被保存为"A.csv",若需使用Python像操作Excel一样提取其中的一行(即一条记录),可以利用Python内置的csv模块,通过两种方法实现:

方法一:使用reader函数

第一种方法调用reader函数,传入一个可迭代对象(如csv文件),该函数返回一个生成器,从而解析出CSV内容。例如,以下代码用于读取CSV的全部数据,按行输出:


import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  rows = [row for row in reader]
print rows

执行结果为:

[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],

['1', 'Apple', '12', '98'],

['2', 'Ben', '13', '97'],

['3', 'Celia', '14', '96'],

['4', 'Dave', '15', '95']]

若要提取第二行数据,可使用如下代码:


import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  for i,rows in enumerate(reader):
    if i == 2:
    row = rows
print row 

执行结果为:

['2', 'Ben', '13', '97']

该方法为通用方式,需预先知晓行号(例如Ben的记录位于第2行),无法直接通过'Ben'等字段值进行查询。此时可采用第二种方法:

方法二:使用DictReader

第二种方法使用DictReader,与reader函数类似,接收可迭代对象并返回生成器。不同之处在于,它返回的每个单元格值都存储在字典中,而字典的键即为该单元格的列标题。通过以下代码可查看DictReader的结构:


import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile)
  rows = [row for row in reader]
print rows

执行结果为:

[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},

{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},

{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

若需通过列标题查询CSV的特定行,可使用如下代码:


import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile)
  for row in reader:
    if row['Name']=='Ben':
    print row

执行结果为:

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}

由此可见,DictReader非常适合通过字段名读取CSV的行(记录)。

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