Pytest参数化parametrize使用代码实例

许南星

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文详细介绍Pytest中@pytest.mark.parametrize的使用方法及代码实例。通过直接编写、嵌套元组和嵌套字典三种方式，展示如何高效进行参数化测试，提升测试用例的复用性和覆盖率。

Pytest参数化概述

本文重点解析Pytest框架中parametrize参数化的具体应用与代码实现，内容详实且附带示例，对读者的学习或工作具有实际参考价值。

在编写测试用例时，需在函数定义前添加特定的装饰器指令。

语法格式为：@pytest.mark.parametrize("参数名", 列表数据)

其中，参数名用于接收列表中的每一项数据，并将其作为测试函数的输入参数。

列表数据则包含一组用于测试的具体数值或对象。

参数化代码实例

具体应用示例如下所示：


import pytest
test_datas = [
  (11, 22, 33),
  (22, 33, 55)
]

datas_dict = [
  {"a": 1, "b": 2, "c": 3},
  {"a": 11, "b": 22, "c": 33},
  {"a": 111, "b": 222, "c": 333},
]

# 方式一:直接写
@pytest.mark.parametrize("a, b, c", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add01(a, b, c):
  res = a + b
  assert res == c

# 方式二:参数为列表中嵌套元组
@pytest.mark.parametrize("data", test_datas)
def test_add02(data):
  res = data[0] + data[1]
  assert res == data[2]

# 方式三:参数为列表中嵌套字典
@pytest.mark.parametrize("data", datas_dict)
def test_add03(data):
  res = data["a"] + data["b"]
  assert res == data["c"]

以上内容为本文核心知识点总结，旨在辅助读者掌握相关技能，欢迎持续关注以获取更多技术分享。