Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据

前言

前言

近期在进行毕业设计，课题为道路拥堵预测系统。根据建议，拟采用SVM算法进行预测，但在此之前需对Excel原始数据进行二次处理，因为原始数据格式并不直接满足分析需求。面对高达346469条的数据量，逐一进行运算及归一化处理显然不可行。

作为Java开发者，此前未曾接触过Python，选择此课题颇具挑战。经查阅资料发现，xlrd库可通过Python代码读取Excel文件，其名称意为xls文件的read（只读）；而xlwt则是其对应写入操作的库，用于执行写入功能。接下来将展开具体操作。

作为初学者，恳请Python资深专家勿喷，我们怀着学习的心态共同探讨这两个库的具体使用方法。

xlrd库的使用

一、xlrd的使用

篇幅较长，本文仅介绍xlrd的使用，xlwt将在下篇继续。 使用前需先安装，若在Windows系统下已安装Python环境，可直接打开cmd输入：$ pip install xlrd。xlwt的安装方式相同，不得不说Python的类库确实便捷（此处略过题外话）。

假设我们需要修改以下Excel中的数据：

该表格结构包含两层：

首先导入xlrd库。

import xlrd

接着读取数据文件。

workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\test.xlsx')

然后打印Sheet相关信息。

print(workbook.sheet_names())

打印结果如下：

通过下标获取表单。

print(workbook.sheet_names()[1])

在方法后添加中括号，内部指定表单位置。例如输入1表示第二页，打印结果如下：

根据索引或名称获取数据的名称、行或列信息。

index = workbook.sheet_by_index(0)# 根据索引或者行数列数和名称
print('索引名称：'+str(index.name)+' 索引的行数'+
   str(index.nrows)+' 索引的列数'+str(index.ncols))

输出结果如下：

结果显示为七行五列，无误。

同样，通过表单名称也能获取Sheet对象。

index2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
print('索引名称：'+str(index2.name)+' 索引的行数'+
   str(index2.nrows)+' 索引的列数'+str(index2.ncols))

输出结果如下：

获取整行或整列的内容。

重点来了，如何获取一整行或一整列的内容？ 首先需要获取表单对象，通过上述两种方法之一： 我习惯使用名称获取：

sheet1= workbook.sheet_by_name('Sheet1')

获取对象后：

row_values = sheet1.row_values(2)
print('第三行的内容：'+str(row_values))
col_values = sheet1.col_values(2)
print('第三列的内容'+str(col_values))

查看输出结果：

至于时间显示为43812.0，这代表天数，可转换为日期格式，后续将详细介绍用法。

结果完全正确。

获取具体行列数据

获取具体某行某列的内容。

此方法有多种，可按个人习惯选择，这里列举六种：

print(sheet1.cell_value(1, 1))
print(sheet1.cell(1, 1))
print(sheet1.row(1)[1])
print(sheet1.col(1)[1])
print(sheet1.row_values(1)[1])
print(sheet1.col_values(1)[1])

若想知道某行某列的数据类型，该如何操作？

print(sheet1.cell(1, 0).ctype)
print(sheet1.cell(1, 2).ctype)
print(sheet1.cell(1, 3).ctype)

输出结果为：

1 2 3

ctype分别代表：0空值，1字符串，2数字，3日期，4布尔值，5错误。

提示：打印时需注意类型问题。

Python与Java在类型转换上存在较大差异，这一点我更倾向于Java的处理方式（打印时统一转换为String类型）。例如，若想打印多种类型的属性，同时打印没问题，但Python必须限定类型为str，否则报错。

public class test {
  public static void main(String[] args) {
    int num = 1;
    String ss = "sss";
    System.out.println("Integer"+num+"String"+ss);
  }
}

Java完全可以正常运行： Python：

a = 1
b = 'ss'
print('int:'+a+'str'+ b)

拼接字符串时必须限定a和b为str类型，否则报错。 报错内容如下：

日期格式处理

如何将date类型转换为float类型的数字。

若要修改时间格式的属性：

as_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1, 3), workbook.datemode)

cell_value(1,3) 表示获取 2019/11/13 这一单元格的数据。

第二个参数datemode无需多解释，需修改哪个文件，就调用该文件对象的datemode属性。 我们输出一下as_tuple这个对象：

从该元组数据可以看出，前三个元素分别对应年月日，因此我们需要提取这三个数字：

d = date(*as_tuple[:3])

date（）方法需要三个参数，分别为年月日，因此提取元组的前三个数字正好适用： 我们打印一下：

这正是我们需要的格式。 等等，我是用斜杠“/”分隔的，这里却是“-”，我们需要调整格式，通过strftime（string formate time）方法：

打印一下：

这样便完美解决了。

合并单元格处理

如何获取合并单元格。

我们切换到sheet2。

可以看到第六行的第2-5列均为合并单元格，内容为空；第七行和第八行的第二列为合并单元格，内容为空；第七行和第八行的第四和第五列为合并单元格，内容同样为空。

我们需要使用merged_cells方法。

sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')
print(sheet2.merged_cells)

输出结果如下：

[(5, 6, 1, 5), (6, 8, 1, 2), (6, 8, 3, 5)]

这串数字如5615、6812、6835是什么意思？ 四个参数分别代表：起始行、结束行（不含最大行）、起始列、结束列（不含最大列）。 以5615为例，第五行到第六行的左闭右开区间[5,6），即第五行；[1,5)表示第一列到第四列，我们查看：

由于Python从零开始计数，Python中的第五行实际上对应Excel的第六行，第1-4列即对应Excel的第2-5列，这正是“无”所在的位置。这仅告知哪些是合并单元格，若想打印内容怎么办？

print(sheet2.cell_value(5, 1))
print(sheet2.cell_value(6, 1))
print(sheet2.cell_value(6, 3))

只需提取第一个和第三个参数即可打印出来。

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