Python实现AI自动抠图实例解析

AI自动抠图简介

一、简介

提到抠图，大家可能首先想到的是使用Photoshop。

或者依赖魔棒工具与快速选择工具进行手动操作。

然而，当面对复杂背景时，传统方法往往效率低下且效果不佳。

最近发现了一款名为“Remove Image Background”的神奇工具。

其官方网站为：https://www.remove.bg/zh

该工具基于Python、Ruby及深度学习技术构建，利用强大的AI算法自动识别前景主体与背景，能够在几秒钟内完成抠图工作。

这款抠图工具提供了两种简便的使用方式：

1、在线网页抠图

2、通过API接口进行代码抠图

在线抠图操作流程

二、在线抠图

1、访问remove.bg官网，支持上传本地图片或直接输入网络图片的URL链接。

2、上传图片后仅需等待几秒，即可生成带有透明背景的图片。

3、系统支持对图像进行编辑，例如添加各种场景背景或替换为纯色背景，编辑完成后可直接下载。

此外，该工具还兼容Windows、Mac、Linux客户端以及Photoshop插件，并允许将API集成至自有程序中，从而实现批量处理功能。

Python代码实现抠图

三、代码抠图

1、查看API密钥

用户需先注册账号以获取相应的API密钥。

注册并登录成功后，即可在后台查看个人的API密钥。

默认生成的图片格式与尺寸为标准规格，每月可免费处理最多50张照片，且单张图片大小限制为不超过25MB。

若需生成高清图片或处理超过免费额度的图片，则需要进行付费（在线抠图方式无次数限制）。

2、安装扩展库

pip install removebg

3、代码使用指南

参考文档地址：https://github.com/brilam/remove-bg

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2020-03-03
# Name   : test_cutout
# Software : PyCharm
# Note   : AI自动抠图
from removebg import RemoveBg
rmbg = RemoveBg("YOUR-API-KEY", "error.log") # 第一个引号内是你获取的API
rmbg.remove_background_from_img_file("gitpython.jpg") # 图片地址
# 入口函数
if __name__ == '__main__':
  pass

运行结果：

总结与建议

四、总结

本文主要介绍了两种实现方式：

1、在线网页抠图

2、通过API代码进行抠图

用户可根据具体需求选择合适的方式。

个人日常使用推荐在线抠图；若涉及批量处理任务，则建议尝试通过代码实现。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。