Python实现图片按坐标剪裁与屏幕录制

Chloe

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文介绍Python中两种图片保存方式，指出OpenCV在速度上的优势。详细演示如何利用坐标参数进行固定区域的图片剪裁与保存，并展示如何使用ImageGrab库实现指定区域的屏幕视频录制功能，包含完整代码示例。

Python图片保存方式对比

在Python中保存图片主要有两种方式：使用OpenCV库或使用PIL库。经过实际测试，OpenCV的执行速度明显更快。


from PIL import Image
import os
import cv2
import time
import matplotlib.pyplot as plt
def label2picture(cropImg,framenum,tracker):
  pathnew ="E:\\img2\\"
  # cv2.imshow("image", cropImg)
  # cv2.waitKey(1)
  if (os.path.exists(pathnew + tracker)):
    cv2.imwrite(pathnew + tracker+'\\'+framenum + '.jpg', cropImg,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
 
  else:
    os.makedirs(pathnew + tracker)
    cv2.imwrite(pathnew + tracker+'\\'+framenum + '.jpg', cropImg,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
 
f = open("E:\\hypotheses.txt","r")
lines = f.readlines()
for line in lines:
  li = line.split(',')
  print(li[0],li[1],li[2],li[3],li[4],li[5])
  filename = li[0]+'.jpg'
  img = cv2.imread("E:\\DeeCamp\\img1\\" + filename)
  crop_img = img[int(li[3][:-3]):(int(li[3][:-3]) + int(li[5][:-3])),
        int(li[2][:-3]):(int(li[2][:-3]) + int(li[4][:-3]))]
  # print(int(li[2][:-3]),int(li[3][:-3]),int(li[4][:-3]),int(li[5][:-3]))
  label2picture(crop_img, li[0], li[1])
# #
# x,y,w,h = 87,158,109,222
# img = cv2.imread("E:\\DeeCamp\\img1\\1606.jpg")
# # print(img.shape)
# crop = img[y:(h+y),x:(w+x)]
# cv2.imshow("image", crop)
# cv2.waitKey(0)
# img = Image.open("E:\\DeeCamp\\img1\\3217.jpg")
#
# cropImg = img.crop((x,y,x+w,y+h))
# cropImg.show()
  # img = Image.open("E:\\deep_sort-master\\MOT16\\train\\try1\\img1\\"+filename)
  # print(int(li[2][:-3]),(int(li[2][:-3])+int(li[4][:-3])), int(li[3][:-3]),(int(li[3][:-3])+int(li[5][:-3])))
 
  # #裁切图片
  # # cropImg = img.crop(region)
  # # cropImg.show()
  # framenum ,tracker= li[0],li[1]
  # pathnew = 'E:\\DeeCamp\\deecamp项目\\deep_sort-master\\crop_picture\\'
  # if (os.path.exists(pathnew + tracker)):
  #   # 保存裁切后的图片
  #   plt.imshow(cropImg)
  #   plt.savefig(pathnew + tracker+'\\'+framenum + '.jpg')
  # else:
  #   os.makedirs(pathnew + tracker)
  #   plt.imshow(cropImg)
  #   plt.savefig(pathnew + tracker+'\\'+framenum + '.jpg')

补充内容：介绍如何使用Python代码实现指定固定区域的截图操作，以及相关的屏幕录制功能。

首先实现指定固定区域的截图并保存图像。

若不指定具体的截取区域，系统将默认对全屏进行保存操作。

固定区域截图与屏幕录制实现


from PIL import ImageGrab
 
# 参数说明
# 第一个参数 开始截图的x坐标
# 第二个参数 开始截图的y坐标
# 第三个参数 结束截图的x坐标
# 第四个参数 结束截图的y坐标
bbox = (760, 0, 1160, 1080)
im = ImageGrab.grab(bbox)
 
# 参数 保存截图文件的路径
im.save('zy.png')

其次，实现屏幕视频录制功能。

可以复用上述代码中的bbox参数来设定录制的具体区域范围。


from time import sleep
from PIL import ImageGrab

m=int(input("输入录屏几分钟："))
m=m*60
n=1
while n<m:
  sleep(0.02)
  im=ImageGrab.grab()
  local=(r"%s.jpg"%(n))
  im.save(local,'jpeg')
  n=n+1

以上关于Python图片按四个点坐标剪裁及屏幕录制的代码分享完毕，希望能为读者提供参考，欢迎继续支持本站。