Python pandas向Excel写入数据的两种方法

pandas写入Excel的背景与需求

pandas在读取和写入CSV数据方面表现便捷，但在某些场景下，用户可能希望直接生成带有简单图表的Excel文件，以便直观检查数据质量或观察变化趋势。此时，直接使用CSV格式显得不够灵活，因此尝试将数据直接写入Excel文件成为一种更优选择。

pandas支持将数据写入单个Excel文件或包含多个工作簿的文件，具体实现方法主要有以下两种：

方法一：直接写入单个DataFrame

第一种情况是直接将整个DataFrame对象写入一个新的Excel文件，此时只需调用to_excel()方法即可完成操作。

# output为要保存的Dataframe output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘)

方法二：使用ExcelWriter写入多工作簿

第二种情况涉及将多个数据集写入同一个Excel文件的不同工作簿（Sheet）。此时，需要通过ExcelWriter()方法打开一个已存在的Excel文件作为写入器（writer），随后利用to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入对应的Sheet中，最后务必关闭writer以保存更改。

具体实现代码如下：

# 创建一个空的excel文件
nan_excle = pd.DataFrame()
nan_excel.to_excel(path + filename)

# 打开excel
writer = pd.ExcelWriter(path + filename)
#sheets是要写入的excel工作簿名称列表
for sheet in sheets:
　　output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

# 保存writer中的数据至excel
# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中
writer.save()

总结

综上所述，本文介绍了上述内容，希望能为读者的学习提供有益帮助，同时也欢迎大家继续支持本站。