使用pandas向CSV文件追加新行与列的方法

慢慢来

发布时间：2026-10-13 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何利用pandas库向现有CSV文件追加新的列和行数据。首先通过Excel准备包含中文编码的CSV文件，接着演示使用df['列名']赋值方式添加整列数据，以及通过df.loc索引定位添加特定行数据。文中包含完整的代码示例及文件路径、编码格式等关键参数说明，适用于Python初学者进行基础数据操作。

创建并准备CSV文件

首先，需要创建一个CSV文件。具体操作是新建一个文本文档，并将其后缀名修改为test.csv。

随后，使用Excel软件打开该文件，并在其中填入初始内容。

文件中的初始内容结构如下所示：

使用pandas添加新列

接下来演示如何向CSV文件中添加新的列。

首先定义一个列表data，包含元素['a','b','c']。然后，通过df['字母'] = data将data赋值给名为'字母'的新列。


import pandas as pd
filename = './test.csv'
df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')
data = ['a','b','c']
df['字母'] = data
df.to_csv(filename,index=None)

由于CSV文件中的列标签包含中文字符，因此在读取文件时需指定encoding='gbk'以正确解析编码。

假设文件位于当前Python工程目录下，因此文件路径filename设置为'./test.csv'；若文件在其他位置，可替换为对应的绝对路径。

使用pandas添加新行

接下来演示如何向CSV文件中添加新的行。

使用df.loc[4]=[4,'d']语句，在索引为4的位置添加一行数据，包含值4和'd'。


import pandas as pd
filename = './test.csv'
df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')
# data = ['a','b','c']
# df['字母'] = data
df.loc[4]=[4,'d']
df.to_csv(filename,index=None)

以上即为利用pandas向CSV添加新行和列的完整操作过程，希望能对读者的学习有所帮助，也欢迎大家继续支持本站。