Python实现寻找回文数字过程解析
本文解析了Python中判断回文数字的逻辑,并通过具体代码示例展示了如何筛选3000以内的所有回文数。文章提供了完整的函数定义与执行结果,帮助读者理解对称数字的编程处理方法。
回文数字的定义与特性
回文数字具备一种独特的对称美感,无论从最高位向低位读取,还是从个位向高位逆向读取,所得结果均保持一致。
以下是用于判断回文数字的函数实现逻辑:
Python判断回文数的函数实现
def is_palindrome(n):
str_num = str(n)
len_num = len(str_num)
if len_num <= 2 and str_num[0] == str_num[-1]:
return True
else:
half_len = round(len_num/2)
for i in range(half_len):
if not str_num[i] == str_num[-(i+1)]:
return False
return True
接下来通过一个具体案例,统计3000以内存在哪些回文数,并计算其总数量:
3000以内回文数的筛选与统计
result = list(filter(is_palindrome, range(0, 3000)))
print(result, '\n', len(result))
程序运行输出结果如下:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999, 1001, 1111, 1221, 1331, 1441, 1551, 1661, 1771, 1881, 1991, 2002, 2112, 2222, 2332, 2442, 2552, 2662, 2772, 2882, 2992] 129
统计结果显示,在3000以内的自然数中,共计存在129个回文数。
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