Python中数字是否为可变类型：深入解析不可变与可变对象

Python数据类型概览与不可变类型解析

本文以Python3为例，涵盖六种核心数据类型：

1、数字（Number）：
        int整型
        long长整型
        float浮点数
        complex复数
        布尔值（0和1）
2、字符串（String）
3、列表（List）
4、元组（Tuple）
5、字典（Dictionary）
6、集合（Set）

我们可以通过id()函数来查看变量i的内存地址，从而进行验证（使用hex(id(i))可以查看16进制的内存地址）

不可变类型：Number、String、Tuple

对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。

对于不可变类型int，无论创建多少个不可变类型，只要值相同，都指向同个内存地址。

例如Number：

>>> number1 = 123
>>> id(number1)
8790928028112
>>> number2 = 123
>>> id(number2)
8790928028112
>>> number3 = 321
>>> id(number3)
49143760
>>>

可以看到执行 i += 1 时，内存地址都会变化，因为int 类型是不可变的。

>>> i = 5
>>> id(i)
8791205700368
>>> i += 1
>>> id(i)
8791205700400
>>>
>>> j = i
>>> id(j)
8791205700400
>>> j
6
>>>

可变类型特性与内存机制

可变类型：List、Dictionary、Set

对可变数据类型重新赋值，并没有创建新的对象。

例如List：

>>> list1 = [1,2,3,4,5]
>>> id(list1)
49307976
>>> list2 = [1,2,3,4,5]
>>> id(list2)
49307784
>>> list1.append(123)
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 123]
>>> id(list1)
49307976
>>>

如果执行list1=list2，因为list1、list2指向同个内存地址，而list1、list2的类型都是List，可变类型，对list1、list2任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。

>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 123]
>>> id(list1)
49307976
>>>
>>> list1 = list2
>>> id(list1)
49307784
>>> id(list2)
49307784
>>> list2
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> list2.append(456)
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 456]
>>> list2
[1, 2, 3, 4, 5, 456]
>>>

总而言之：

不可变类型是指向值（Value），值不变，则对象不变；值变，则对象变。

可变数据类型是指向名字（Name），名不变，则对象不变；名变，则对象变。

可变与不可变类型的核心区别

内容扩展：

Python中可变类型和不可变类型的数据？

1. 可变类型有list,dict.不可变类型有string，number,tuple.
2. 当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。
3. 不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。

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