Python自动化实现微信拍一拍：Appium与图像识别实战

Python自动化实现微信拍一拍：Appium与图像识别实战

近期，微信的“拍一拍”功能在各大微信群中迅速走红，并频繁登上热搜话题榜。

受此启发，笔者尝试使用Python脚本自动实现微信“拍一拍”功能，并成功完成测试。整个实现过程仅涉及约30行代码，下文将详细拆解具体实施步骤。

本文核心亮点：

采用Appium模拟操控手机并截取屏幕图像，利用图像识别技术精准定位好友头像坐标，随后通过Appium模拟双击该坐标位置，从而自动化完成“拍一拍”操作。

具体实施步骤

具体实施步骤如下：

利用Appium操控手机设备

第一步：利用Appium操控手机设备

关于Appium的安装配置及基础使用方法，此前已有大量相关教程，此处不再赘述，直接切入核心操作环节。

1. 使用Python脚本启动微信应用，关键代码如下：

desired_caps = {"platformName": "Android", 
            "deviceName": "VOG-AL00", 
            "appPackage": "com.tencent.mm", 
            "appActivity": ".ui.LauncherUI", 
            "noReset": "true", 
            "fullReset": "false"} 
server = 'http://localhost:4723/wd/hub' 
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps） 

代码中的难点主要在于desired_caps参数的配置，此处对其关键参数进行详细说明：

• platformName：指定移动设备的操作系统类型。
• deviceName：指定连接设备的名称。
• appPackage：指定目标App的程序包名。
• appActivity：指定App启动时的入口Activity名称。

将手机通过USB连接至电脑，确保已开启开发者模式并允许USB调试，运行上述程序后，手机将自动启动微信应用。

模拟双击头像操作

第二步：模拟双击头像操作

1. 原理概述

微信“拍一拍”功能的触发机制为快速双击好友头像，具体交互界面如下图所示：

要实现自动双击，首要任务是获取头像在屏幕坐标系中的具体位置。

此处介绍一个关键函数：

基于Python OpenCV2的目标定位模块Aircv，其提供的find_template函数可用于查找目标图像在原始图像中的坐标范围，使用示例如下：

def matchImg(imgsrc, imgobj, confidencevalue=0.7):  
    imsrc = ac.imread(imgsrc) 
    imgobj = ac.imread(imgobj) 
    match_result = ac.find_template(imsrc, imgobj,confidencevalue)  
    return match_result 

其中，imgsrc代表原始截图的路径，imgobj代表待查找的目标头像图片路径。

若未在图像中匹配到目标，则match_result返回None；

若成功匹配，则返回如下数据结构：

{
'result':(570.0, 2771.0), 'rectangle': ((30, 1601), (30, 3941), (1110, 1601), (1110,3941)), 'confidence': 0.999999463558197
} 

其中包含以下关键信息：

• result：匹配图片在原始图像中的中心坐标点，即我们需要点击的目标位置；
• rectangle：匹配图片在原始图像中包围盒的四边形坐标；
• confidence：匹配结果的置信度（相似率）。

2. 如何在程序中自动获取好友头像坐标？

在客户端Appium环境中，可确定头像在屏幕中的像素尺寸为140×140。我们可以先保存好友头像，并使用图像处理软件将其调整为该像素尺寸。

随后在程序中创建一个while循环，在第一步完成的基础上，手动进入目标好友的聊天窗口（注：也可通过识别头像自动跳转至聊天页）。

利用Appium对手机屏幕进行截图，并将截图保存为src.png，随后将其与头像路径（obj.png）一同传入上述检测函数：

driver.save_screenshot('src.png') 
imgsrc='src.png' 
imgobj='obj.png' 
match_result=matchImg(imgsrc, imgobj) 

若函数返回None，说明聊天窗口中未检测到目标好友头像，程序将继续循环等待；

若成功检测到头像坐标，则解析返回的坐标数据，并通过for循环模拟在该坐标位置进行双击操作：

if match_result is not None: 
    result = [match_result['rectangle'][0], match_result['rectangle'][3]] 
    for i in range(2): 
        driver.tap(result,100) 
    print('拍成功') 
else: 
    print('没找到头像') 

至此，核心功能实现完毕。

整个过程是否简单易懂？

小结：本文介绍了利用Python模拟微信“拍一拍”的主要技术思路。感兴趣的读者可在此基础上拓展，实现更多趣味功能，例如监控微信群聊，当有人发送消息时自动“拍”对方，或将群内用户逐一“拍”遍，均具有不错的趣味性。

到此，关于使用Python实现微信“拍一拍”的思路详解介绍完毕。更多相关Python与微信自动化内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章，希望大家今后多多支持本站！