Python项目生成依赖清单的两种实用方法：pipreqs与pip freeze

使用pipreqs生成依赖清单

第一步是安装必要的工具。

执行命令：pip install pipreqs

第二步，进入Python项目的主目录。

执行命令：pipreqs ./

第三步，上述命令执行完成后，会在当前目录下生成一个requirements.txt文件。

第四步，使用sudo pip install -r requirements.txt命令即可安装所有依赖。

使用pip freeze导出环境依赖

补充知识：解决Python开发过程中依赖库打包问题的方法

在Python开发过程中，常会遇到一些小问题，例如在一台计算机上调试好的程序，迁移到另一台机器后，往往因工程项目依赖库缺失而导致错误。

除了反复根据报错信息重新安装各种依赖库外，是否有更好的方法来解决Python开发过程中的依赖库打包问题？答案是肯定的。

类似于JavaScript的npm，Python也有其强大的包管理工具——pip，我们可以利用pip导出项目中的依赖关系。

$ pip freeze > requirements.txt

随后通过以下命令来安装这些依赖：

$ pip install -r requirements.txt

经过上述两个步骤，在服务器部署时即可直接安装所需的依赖库，无需等待报错后再逐个安装。

另外，有些细节值得注意："pip freeze > requirements.txt"指令必须在整个工程项目完全跑通（即项目依赖已全部安装完成）的情况下使用，才能将所有相关依赖库写入requirements.txt文件；而“pip install -r requirements.txt”指令则更适用于服务器部署场景。

以上这篇使用Python项目生成所有依赖包的清单方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。