Python使用logging模块实现日志自动分割与清理

一颗松果
一颗松果
发布时间:2026-10-14 | 3人浏览过
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本文介绍如何在Python中利用内置logging模块结合[[wp:a0]]实现日志文件的自动分割与清理。通过自定义Logger类,可配置日志级别、分割周期(如按秒或天)及保留文件数量,自动删除过期日志,确保磁盘空间合理利用。

Python日志自动分割与清理实现

日志是项目开发与运行过程中不可或缺的组件,Python提供了内置的logging模块来支持这一功能。借助 TimedRotatingFileHandler 可以实现按日期自动分割日志文件,并控制保留的日志文件数量。下文将对日志功能进行简单封装并进行测试验证。


import logging
import os
from logging import handlers

class Logger(object):
 # 日志级别关系映射
 level_relations = {
 'debug': logging.DEBUG,
 'info': logging.INFO,
 'warning': logging.WARNING,
 'error': logging.ERROR,
 'critical': logging.CRITICAL
 }

 def __init__(self,
   filename,
   level='info',
   when='D',
   back_count=3,
   fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
 f_dir, f_name = os.path.split(filename)
 os.makedirs(f_dir, exist_ok=True) # 当前目录新建log文件夹
 self.logger = logging.getLogger(filename)
 format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式
 self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别
 sh = logging.StreamHandler() # 往屏幕上输出
 sh.setFormatter(format_str) # 设置屏幕上显示的格式
 th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=back_count,
      encoding='utf-8') # 往文件里写入指定间隔时间自动生成文件的Handler
 # 实例化TimedRotatingFileHandler
 # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
 # S 秒
 # M 分
 # H 小时
 # D 天
 # 'W0'-'W6' 每星期(interval=0时代表星期一:W0)
 # midnight 每天凌晨
 th.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式
 self.logger.addHandler(sh) # 把对象加到logger里
 self.logger.addHandler(th)

# 测试
if __name__ == '__main__':
 logger = Logger('./logs/2020/app.log', 'debug', 'S', 5).logger
 logger.debug('debug')
 logger.info('info')
 logger.warning('警告')
 logger.error('报错')
 logger.critical('严重')

 # 单独记录error
 err_logger = Logger('./logs/2020/error.log', 'error', 'S', 3).logger
 err_logger.error('错误 error')

为了方便测试,我们将时间间隔设置为秒级(即按秒自动命名并分割文件)。多次运行程序后,系统会根据配置文件中设定的保留数量,自动删除多余的旧日志文件,最终保留如上图所示的日志文件集合。

原文链接:https://beltxman.com/3195.html,若无特殊说明本站内容为行星带原创,未经同意禁止转载!

总结

到此这篇关于Python中logging日志记录到文件及自动分割的文章就介绍到这了,更多相关python logging日志记录内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!

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