Python自动化测试中yaml文件读取操作

YAML简介与安装

YAML（Yet Another Markup Language）是一种轻量级的标记语言。

• 它专为编写配置文件而设计，具有简洁直观和强大的特点。
• 其格式比JSON更直观，使用上也更为便捷。
• 典型的YAML文件扩展名为.test.yaml。

在Python环境中使用YAML前，需先安装相关库。

pip install pyyaml

YAML基本语法规范

掌握YAML的基本语法规则是正确解析文件的前提。

• YAML对大小写敏感，需注意键名的大小写一致性。
• 层级关系通过缩进来表示，而非括号或标签。
• 缩进时严禁使用Tab键，必须使用空格进行缩进。
• 缩进的空格数量没有严格限制，只要同一层级的元素左侧对齐即可。
• 使用#符号表示注释，从#到行尾的内容会被解析器忽略，这与Python的注释规则一致。

字典与列表的读取示例

YAML支持键值对结构，类似于Python中的字典（dict）。

一个基础的YAML文件示例如下所示。

user: admin
pwd: 123456

在Python中读取YAML文件的步骤如下：首先使用open方法读取文件内容，然后通过load方法将其转换为Python可操作的对象。这里的load函数与JSON库中的load功能相似。

#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# @Time : 2020/8/17 9:23
# @Author : 码上开始

import yaml

# 定义yaml文件路径
yaml_path = "E:\\study\\date.yaml"
# 打开yaml文件
file = open(yaml_path, "r", encoding="utf-8")
# 读取
string = file.read()
dict = yaml.load(string)
# 转换后数据类型为：dict
print(type(dict))
print(dict)
# 运行结果：
{'usr': 'admin', 'pwd': 123456}

YAML也支持序列（list）结构，用于表示有序的数据集合。

在YAML文件中定义数组时，需在每个元素前添加短横线‘-'符号。

- admin1
- admin2
- admin3

#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# @FileName: day6.py
# @Time : 2020/8/17 9:23
# @Author : 码上开始

import yaml

# 定义文件路径
yaml_path = "E:\\study\\date.yaml"
file = open(yaml_path, "r", encoding="utf-8")
string = file.read()
print(string)
# 转换后数据类型为列表
list = yaml.load(string, Loader=yaml.FullLoader)
print(list)
# 运行结果
<class 'list'>
['admin1', 'admin2', 'admin3']

纯量类型与混合结构应用

YAML支持纯量（str）类型，包括布尔值、整数、浮点数和空值。

# 布尔值true/false
n: true
# int
n1: 12
# float
n2: 12.3
#　None
n3: ~

例如，{'n': True, 'n1': 12, 'n2': 12.3, 'n3': None}展示了不同类型的纯量值。

YAML允许混合使用字典和列表结构，以构建更复杂的数据配置。

- usr:
 name: admin
 pwd: 123456

- mail:
 user: xxx@qq.com
 pwd: 123456

运行上述混合结构示例的输出结果为：[{'usr': {'name': 'admin', 'pwd': 123456}}, {'mail': {'user': 'xxx@qq.com', 'pwd': 123456}}]。

测试实践与总结

练习建议：1. 熟悉上述基本语法和读取方法；2. 尝试将这些方法应用到实际的自动化测试代码中。

至此，关于Python自动化测试中YAML文件读取操作的介绍已完成。如需了解更多相关内容，可搜索本站往期文章或继续浏览后续文章，感谢支持！