Python OpenCV 实现简易画图板:支持矩形、曲线与颜色调节

Dylan
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发布时间:2026-10-14 | 2人浏览过
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本文介绍使用 Python 和 OpenCV 库开发简易画图板的方法。通过绑定鼠标事件实现矩形和曲线绘制,利用轨迹条控件实时调节 RGB 颜色值。代码包含完整的回调函数逻辑与主循环,适合初学者理解 OpenCV 在 GUI 交互与图像处理中的应用。

Python OpenCV 简易画图板实现概述

本文展示如何利用 Python 结合 OpenCV 库构建一个简易的画图板程序。该示例旨在提供基础实现思路,供读者参考学习。

核心代码逻辑与交互机制


# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat May 19 17:34:54 2018

@author: xxx
"""

import cv2 as cv
import numpy as np


def nothing(x):
  pass

# 当鼠标按下时变为 True
drawing = False
# 如果 mode 为 True 绘制矩形。按下 'm' 变成绘制曲线
mode = True
ix, iy = -1, -1

#创建回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
  r = cv.getTrackbarPos('R', 'image')
  g = cv.getTrackbarPos('G', 'image')
  b = cv.getTrackbarPos('B', 'image')
  color = (b, g, r)

  global ix, iy, drawing, mode
  # 当按下左键是返回起始位置坐标
  if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
    drawing = True
    ix, iy = x, y
#    当鼠标左键按下并移动是绘制图形。event 可以查看移动, flag 查看是否按下
  elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv.EVENT_FLAG_LBUTTON:
    if drawing == True:
      if mode == True:
        cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), color, -1)
      else:
        # 绘制圆圈,小圆点连在一起就成了线,3代表画笔的粗细
        cv.circle(img, (ix, iy), 3, color, -1)
        # 下面注释的代码是起始点为圆心,起点到终点为半径
#        r = int(np.sqrt((x - ix)**2 + (y - iy)**2))
#        cv.circle(img, (x, y), r, (0, 0, 255), -1)
#    当鼠标松开停止绘画
  elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
      drawing == False
#      if mode == True:
#        cv.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
#      else:
#      cv.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)

#创建一幅黑色图形
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')

cv.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
cv.setMouseCallback('image', draw_circle)

while(1):
  cv.imshow('image', img)
  k = cv.waitKey(1)&0xFF
  if k == ord('m'):
    mode = not mode
  elif k==27:
    break


cv.destroyAllWindow()

总结与展望

以上内容涵盖了实现该画图板的核心代码与逻辑。希望本文能帮助读者掌握相关技术,如有任何疑问或建议,欢迎继续支持本站。

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