Python操作Redis数据库的三种常用方法

季宁

发布时间：2026-10-14 | 2人浏览过

原创

本文详细介绍Python中操作Redis数据库的三种常用方法：直接连接、使用连接池以及结合Django框架进行缓存管理。内容涵盖依赖安装、核心代码示例及配置要点，帮助开发者根据实际需求选择合适的Redis交互方案。

Python操作Redis数据库的三种常用方法

首先需要安装必要的依赖库。


pip3 install redis

接下来介绍三种主要的操作方式。

第一种方式是直接连接Redis服务器。


import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)

第二种方式是通过连接池来管理连接，以提高资源利用率。


import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

第三种方式是在Django框架中使用Redis作为缓存后端，这需要额外安装django-redis库。

安装django-redis依赖。


pip install django-redis

第一步，在settings.py文件中配置缓存存储位置为Redis。


CACHES = {
  "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
    "OPTIONS": {
      "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
      "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
      "DECODE_RESPONSES": True,
      "PSAAWORD": "",
    }
  }
}

第二步，在views.py中通过cache模块直接操作缓存数据。


from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')

以上就是Python中操作Redis数据库的三种方法的详细内容，更多关于Python中操作Redis的资料请关注本站其它相关文章！