Python批量合并Excel文件的自动化方案

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发布时间：2026-10-14 | 2人浏览过

原创

本文介绍利用Python和Pandas库批量合并多个Excel文件（包括xls和CSV格式）的方法。通过遍历目录获取文件列表，逐行读取为DataFrame并加入列表，最后使用pd.concat进行拼接，最终导出为单个CSV文件，解决手工复制效率低下的问题。

Python批量合并Excel文件的自动化方案

在日常办公场景中，经常需要将十几个Excel文件（无论是xls格式还是CSV格式）整合到一个文件中。如果依靠手工逐一复制粘贴，不仅耗时且容易出错，此时使用Python脚本成为高效解决方案。

核心思路是利用for循环遍历指定目录下的每一个文件，将其读取为DataFrame对象，随后通过列表的append方法将所有数据框收集起来，最后使用pd.concat函数将它们拼接在一起，并将最终结果保存为CSV文件。

核心代码实现与参数说明


import os
import pandas as pd
import numpy as np

dir = "D:\\merge"#设置工作路径
#新建列表，存放文件名（可以忽略，但是为了做的过程能心里有数，先放上）
filename_excel = []
#新建列表，存放每个文件数据框（每一个excel读取后存放在数据框）
frames = []
for root, dirs, files in os.walk(dir):
  for file in files:
    #print(os.path.join(root,file))
    filename_excel.append(os.path.join(root,file))
    df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) #excel转换成DataFrame
    frames.append(df)
#打印文件名
print(filename_excel)  
 #合并所有数据
result = pd.concat(frames)  
#查看合并后的数据
result.head()
result.shape

result.to_csv('D:\\merge\\a12.csv',sep=',',index = False)#保存合并的数据到电脑D盘的merge文件夹中，并把合并后的文件命名为a12.csv

以上即为使用Python合并多个Excel文件的完整示例，更多关于Python处理Excel文件的技巧与资料，建议关注本站发布的其他相关技术文章。