Python读取xlsx文件的两种方法：xlrd与pandas详解
发布时间：2026-10-14 |
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本文详细介绍如何使用Python读取xlsx文件。通过安装xlrd和pandas两个常用库，分别演示了基于工作表对象的数据提取方式以及DataFrame的高效读取方法。内容涵盖安装步骤、核心代码示例及行列操作技巧，帮助开发者快速掌握Excel数据处理技能。
准备工作
使用xlrd库读取
首先需要安装xlrd库，具体的安装命令如下：
pip install xlrd
import xlrd
#打开excel
wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx')
#按工作簿定位工作表
sh = wb.sheet_by_name('TestUserLogin')
print(sh.nrows)#有效数据行数
print(sh.ncols)#有效数据列数
print(sh.cell(0,0).value)#输出第一行第一列的值
print(sh.row_values(0))#输出第一行的所有值
#将数据和标题组合成字典
print(dict(zip(sh.row_values(0),sh.row_values(1))))
#遍历excel，打印所有数据
for i in range(sh.nrows):
print(sh.row_values(i))运行后的输出结果如下所示：
使用pandas库读取
1. 安装pandas库：
pip install pandas2. 参考以下代码实现读取功能：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx')
data=df.values
print("获取到所有的值:\n{}".format(data))执行上述代码后的结果如下：
3. 行列操作示例
读取指定列的数据：
import pandas as pd
#读取第一列、第二列、第四列
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',usecols=[0，1，3])
data = df.values
print(data)读取指定行数的数据：
import pandas as pd
#读取第一行
df = pd.read_excel('test_user_data.xlsx',sheet_name='TestUserLogin',nrows=1)
data = df.values
print(data)以上就是Python读取xlsx文件的完整内容，如需了解更多相关信息，请持续关注本站后续文章。
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