Python使用plt.figure()设置图像分辨率与画布大小
发布时间：2026-10-14 |
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本文介绍如何在Python中使用plt.figure()函数设置绘图时的分辨率（dpi）和画布尺寸（figsize）。通过调整这两个参数，可以优化输出图像的质量与布局，适用于数据可视化场景。
本文介绍如何在Python中使用plt.figure()函数设置绘图时的分辨率（dpi）和画布尺寸（figsize）。通过调整这两个参数，可以优化输出图像的质量与布局，适用于数据可视化场景。
plt.figure()
示例：
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#读取示例数据
df = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/telecom_churn.csv')
#sns.countplot(x='State', hue='Churn', data=df)
#画分布图
sns.countplot(x=df['State'], hue=df['Churn'])
调整后：
# 分辨率参数-dpi，画布大小参数-figsize
plt.figure(dpi=300,figsize=(24,8))
# 改变文字大小参数-fontsize
plt.xticks(fontsize=10)
#画分布图
sns.countplot(x=df['State'], hue=df['Churn'])
到此这篇关于python画图时设置分辨率和画布大小的实现(plt.figure())的文章就介绍到这了,更多相关python 设置分辨率和画布内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！
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