Python pandas合并Excel指定Sheet及解决列乱序与Unnamed列问题
发布时间：2026-10-14 |
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本文介绍使用Python的pandas、xlrd和openpyxl库合并Excel文件中指定Sheet的方法。重点解决合并后出现的列顺序错乱及自动生成Unnamed:0列的问题，通过设置header=None、index_col=0和index=False等参数实现数据正确合并与保存。
利用Python中的pandas、xlrd以及openpyxl库，可以实现对Excel文件中指定Sheet的合并操作。
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from openpyxl import load_workbook
#表格位置
excel_name = '1.xlsx'
# 获取workbook中所有的表格
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
#获取sheets
sheets = wb.sheet_names()
# 循环所需sheet
newdata = DataFrame()
#in后（）里填写需要合并的sheet页数
for i in (3,4,5):
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')
newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)
#保存为新的sheet,首先新建sheet,合并后的数据保存到新sheet中
writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
#利用dataframe.to_excel保存合并后的数据到新的sheet,生成新的sheet命名为newdata
newdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")
writer.save()
writer.close()
print('处理完成！')
在执行合并过程中，
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8')必须指定参数header = None，否则可能会触发如下警告信息：
FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.
此外，生成的新Sheet中可能会出现列顺序错乱以及包含Unnamed列的情况。
补充说明：在使用pandas读取和写入CSV文件时，解决Unnamed:0列出现的方法
在读取CSV文件时，系统默认会自动添加一列名为Unnamed:0的新列。
解决方案：
在调用read_csv()函数时，设置参数index_col=0即可避免该问题。
在写入CSV文件时，系统默认也会自动加入一列Unnamed:0。
解决方案：
在调用to_csv()函数时，设置参数index=False。或者设置index=True并指定index_label="id"。
以上为个人经验分享，希望能为大家提供参考。如果存在错误或考虑不周之处，欢迎指正。
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