Python内置函数zip、map与filter详解及实战示例

zip函数：并行遍历与字典构建

并行遍历zip

zip函数接收一个或多个序列作为参数，返回一个由元组组成的迭代器，将各个序列中位置对应的元素配对组合。

L1=[1,2,3,4]
L2=[5,6,7,8]
L3=zip(L1,L2)
print(L3,type(L3))

<zip object at 0x7feb81b17f08> <class 'zip'>

在Python 3中，zip返回的是一个可迭代对象（zip object），并非直接生成列表。若需一次性查看所有配对结果，可将其传入list()函数进行转换。

list(L3)

[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]

结合for循环使用zip，能够高效地实现多个序列的并行迭代操作。

for (x,y) in zip(L1,L2):
  print(x,y,'--',x+y)

1 5 -- 6
2 6 -- 8
3 7 -- 10
4 8 -- 12

使用zip构造字典

keys=['spam','eggs','toast']
val=[1,3,5]

通过将keys列表和val列表中的元素通过zip串联成键值对，再将这些键值对传递给内置的dict构造函数，即可快速生成字典。

D3=dict(zip(keys,val))
print(D3)

{'spam': 1, 'eggs': 3, 'toast': 5}

map与filter函数：序列映射与筛选

map

map函数用于遍历序列，对序列中的每个元素执行指定操作，最终返回一个新的序列。其基本格式为map(func, list)，即将list中的每个元素依次作用于函数func。

map_obj=map(abs,(-10,0,9))
print(list(map_obj))

[10, 0, 9]

filter

filter函数用于对序列中的元素进行条件筛选，最终返回满足条件的元素组成的新序列。它常与lambda匿名函数配合使用，格式为filter(func, list)，即依次将list中的元素作用于func，仅返回使func返回True的元素。

filter_obj=filter(lambda x:x<3 ,L1)
print(list(filter_obj))

[1, 2]

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