基于pytest的Python接口自动化测试框架实战
发布时间：2026-10-15 |
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本文详细介绍如何使用pytest构建Python接口自动化测试框架。通过独立配置文件管理多环境参数，结合Excel读取测试用例以支持全量或指定执行。重点解析请求体中的MD5/SHA256加密逻辑预处理，并展示如何利用pytest-html生成可视化测试报告，实现从配置、加密、执行到报告生成的完整自动化流程。
本文介绍一种简洁高效的接口测试设计思路。
- 核心目标是通过pytest框架对指定接口进行多维度场景测试，并配合断言机制验证接口返回结果的准确性。
- 采用配置文件分离策略（conf文件），将环境参数独立管理，确保在不同测试环境下只需修改配置即可切换，无需改动代码。
- 测试场景数据直接读取自Excel文件中的测试用例，支持执行全部用例或根据ID指定执行特定用例；用例中可包含需加密处理的变量。
- 针对接口入参中包含的加密逻辑，在发送请求前增加一层数据预处理模块，对敏感参数进行加密处理。
以下是具体的测试用例示例及相关代码实现。
实现该方案所依赖的核心Python库包括：
import pytest
import time, json
import base64, hmac
import hashlib, uuid, re
import requests
import pandas as pd首先定义配置文件读取逻辑，确保配置信息可被正确加载。
def config_txt(file_name="config.txt"):
data_head = list()
data_tail = list()
for line in open(file_name, encoding='gb18030', errors='ignore'):
head, sep, tail = line.partition('=')
data_head.append(head.strip('\n '))
if tail.find('#') != -1:
tail, tail_b, tail_c = tail.partition('#')
data_tail.append(tail.strip('\n '))
txt_data = dict(zip(data_head, data_tail))
heada, sepa, taila = txt_data["GATEWAY_URL"].partition('/test_a')
txt_data['HTTP_URI'] = "/test_a" + taila
return txt_data
配置文件（conf）示例如下，包含网关地址、用户密钥、ID等关键信息： GATEWAY_URL = https://127.0.0.1:8051/test_a/adk #url链接地址 zhu_KEY = test_key #用户信息1 zhu_SECRET = test_secret #用户2 zhu_ID = 18825176013 #用户ID zhuLY_ID = 588347220 #用户信息3
其次，封装基础的加密处理函数，供后续测试用例重复调用。
def md5(data_md5):
data_md5 = hashlib.md5(data_md5.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()
return data_md5
def sha256(data_sha256):
data_sha256 = hashlib.sha256(data_sha256.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()
return data_sha256
def hash_hmac(app_secret, msg, sha1):
hmac_code = hmac.new(app_secret.encode(), msg.encode(), sha1).digest()
return base64.b64encode(hmac_code).decode()
接着处理Excel用例中的加密变量，例如对请求参数执行md5(18812345678)等预处理操作，确保发送的数据符合接口要求。
def body_encrypt(data_encrypt):
if data_encrypt.find("sha256(") != -1:
sha_ss = re.findall(r"sha256[(](.+?)[)]", data_encrypt)
for i in range(len(sha_ss)):
data_encrypt = re.compile("sha256[(]" + str(sha_ss[i]) + '[)]').sub(str(sha256(sha_ss[i])), data_encrypt)
if data_encrypt.find("md5(") != -1:
md5_ss = re.findall(r"md5[(](.+?)[)]", data_encrypt)
for i in range(len(md5_ss)):
data_encrypt = re.compile("md5[(]" + str(md5_ss[i]) + '[)]').sub(str(md5(md5_ss[i])), data_encrypt)
return data_encrypt
从Excel文档中读取用例数据，将其转换为测试场景所需的格式。
def excel_case(file_name="case_file2.xlsx", case_id="all"): # 读取excel账号及路由代理信息file_name
data_excle = pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, engine="openpyxl")
df = pd.DataFrame(data_excle)
if case_id != "all":
df_data = df[(df.case_id == case_id)].to_dict('list')
else:
df_data = df.to_dict('list')
case_id, case_name = df_data['case_id'], df_data['case_name']
case_body, case_assert = df_data['case_body'], df_data['case_assert']
case_body1 = body_encrypt(str(case_body))
txt_data = list(zip(case_id, case_name, eval(case_body1), case_assert))
return txt_data
核心部分：使用pytest框架执行接口测试逻辑。
class Test_zhu(object):
#类初始化，此处在测试执行中，全局只会执行一次（读取配置文件）
@classmethod
def setup_class(self):
self.text_data = config_txt()
#方法初始化，此处在测试执行中，每条用例都会先执行一遍
def setup_method(self):
time.sleep(0.4)
self.time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
#request接口请求的逻辑
def request_id(self, GATEWAY_URL, http_body):
HTTP_BODY = eval(http_body)
TIME_STAMP = str(int((time.time() + 5) * 1000))
zhuCE = uuid.uuid1().hex
msg = self.text_data['zhuLY_ID'] + "\n" + TIME_STAMP + "\n" + zhuCE + "\n" + self.text_data['zhu_KEY'] + "\n" + \
self.text_data["HTTP_URI"] + "\n" + json.dumps(HTTP_BODY)
HTTP_HEADER = {
"zhu_ID": self.text_data['zhu_ID'],
"zhuLY_ID": self.text_data['zhuLY_ID'],
"zhuCE": zhuCE,
"zhu_KEY": self.text_data['zhu_KEY'],
"TIMESTAMP": TIME_STAMP,
"SIGNATURE": hash_hmac(self.text_data['zhu_SECRET'], msg, hashlib.sha1)}
print('**请求参数:{}.'.format(HTTP_BODY))
response_one = requests.post(GATEWAY_URL, json=HTTP_BODY, headers=HTTP_HEADER, verify=True)
print('**响应结果:{}.'.format(response_one.text))
return eval(response_one.text)
#parametrize为数据驱动，此处获取了excle用例里的数据；apitest定个标签，后续冒烟啥的可以选择性的跑（暂时无用）；
#excel_case(case_id="all")说明，all为全部用例执行或者指定用例执行case_0001
@pytest.mark.parametrize('case_id,case_name, case_body, case_assert', excel_case(case_id="all"))
@pytest.mark.apitest
def test_zhu_case(self, case_id, case_name, case_body, case_assert):
print("**\n执行编号：" + case_id + "\n**用例名称：" + case_name)
case_assert_a = json.loads(case_assert)
alertText = self.request_id(self.text_data['GATEWAY_URL'], case_body)
retcode = case_assert_a.get('code') if case_assert_a.get('retcode') == None else case_assert_a.get('retcode')
alertText_a = alertText.get('code') if alertText.get('retcode') == None else alertText.get('retcode')
#此处为断言，判断用例通过还是不通过
assert alertText_a == retcode
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-sv", 'zhu_testA.py'])
最后，利用pytest-html库生成可视化的HTML测试报告，便于结果分析。
执行测试的命令为：pytest zhu_testA.py --html=report.html --self-contained-html
至此，关于使用Python和pytest进行接口自动化测试的完整流程已介绍完毕。如需了解更多Python接口自动化测试相关内容，建议查阅本站过往文章或关注后续更新，感谢支持。
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