Python实战：利用Pandas自动化统计单词打卡数据

前言

注意事项：由于整个流程依赖代码进行自动化统计，因此每一步操作都至关重要。任何步骤的疏忽或错误都可能导致程序运行报错或统计结果不准确。

操作步骤

第一步：将在线编辑文档导入本地环境。

为了确保代码能够顺利处理数据，需要将导出的Excel表格统一放置在D盘的根目录下。如果不确定具体路径，可以查看文件属性，其路径格式应类似于D盘根目录下的直接访问路径。

第二步：打开Excel表格，将需要统计的那一天的日期列标题修改为中文名称。这一步非常关键，因为程序使用中文列名进行定位，如果保持数字索引格式，代码将无法正确识别并定位数据，导致无法执行。

第三步：鉴于QQ平台的安全防范机制较为严格，常规的爬虫工具和抓包软件难以直接获取其内部信息，因此我们采用最基础且有效的方法来获取数据。具体来说，就是利用电脑打开“百日单词打卡”群的相册页面。

在相册页面中，向下滚动滚轮以加载该统计日期下的所有上传记录。加载完成后，使用键盘快捷键CTRL+A全选所有文本内容，接着按CTRL+C进行复制。

第四步：在D盘根目录下新建一个名为“百日.txt”的文本文件，并将刚才从QQ相册复制粘贴的内容保存进该文件中。

第五步：运行Python代码。程序会自动识别所有上传过背单词图片的用户，并在Excel表格中对应位置打上“√”。尽管自动化程度较高，但为了防止有人通过非标准格式蒙混过关，建议再次浏览相册进行人工核对。如果发现不合格的打卡记录，需手动在Excel中去除对应的“√”。通常情况下，这种情况属于极少数。

第六步：为了保持Excel表格格式的一致性，在编辑完成后，需将之前改为中文的日期列标题重新改回“4.24”这种数字格式，以便后续查看或归档。

第七步：将统计完成并确认无误的Excel表格重新上传至指定位置。

第八步：以下是实现上述功能的源代码。

# -*-coding = utf-8 -*-
# @Time:2021/4/24/10:40
# @Author:seven
# @File:自填.py
# @Software:PyCharm
import pandas as pd
import re
day=input("请输入你要统计的日期(例：4.23):")
DAY=input("请输入的更改后的列名(例：四月二十三日):")
findlink=re.compile("赞我也说一句.*?([\u4e00-\u9fa5]{3})2021-.*?	上传 1 个影像到相册 "+day)
with open("D:/百日.txt","r",encoding="utf-8") as fd:
    a=fd.readlines()
w=''
for i in a:
    i=i.strip()
    w+=i
names=re.findall(findlink,w)
path="D:/百日行动派之单词打卡统计表.xlsx"
df=pd.read_excel(path,engine="openpyxl")
name=df.loc[0:,"姓名"]
day=df.loc[0:,DAY]
days=[]
for i in day:
    days.append(i)
namelist=[]
for i in name:
    namelist.append(i)
list=[]
for i in names:
    try:
        n=namelist.index(i)
        list.append(n)
    except:
        print(i)
for i in list:
    days[i]="√"
df.loc[0:,"四月二十四日"]=days
df.to_excel(path)
w=input("以上同学因备注格式不符未能自动统计，请自行统计")

第九步：如果你已安装Python环境，可以打开编译器导入相关库后直接运行代码。若未安装Python，也可以使用文中提供的封装后的可执行程序。

至此，关于Python实战之单词打卡统计的介绍已结束。如需了解更多相关python单词打卡统计内容，请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！