Python Flask接口开发实战：从环境配置到Postman测试

Finn

发布时间：2026-10-14 | 3人浏览过

原创

本文详细介绍使用Python Flask库开发后端接口的完整流程。内容涵盖PyCharm与Anaconda环境配置、Flask库安装、路由设置及JSON数据返回方法。通过完整代码示例演示如何定义GET接口并处理跨域问题，最后使用Postman工具进行接口测试，帮助开发者快速掌握前后端数据交互的基础实现。

开发环境为PyCharm，建议搭配Anaconda进行环境管理。

近期在参与一个小型练手项目，涉及大量IP及相关数据的处理，因此选择Python作为数据处理语言。数据处理完成后，如何向提供前端调用？本文旨在演示如何在Python中高效处理数据，并通过接口形式将结果返回给前端。

Flask是Python编写接口的核心库，首先进行项目配置。

①（此步骤可使用Python默认解释器，但后续安装库时可能需要额外配置，推荐使用Anaconda）首先打开PyCharm，依次点击File -> Settings -> Project -> Project Interpreter，将解释器更改为Anaconda安装目录下的python.exe。

②若按上述配置了Anaconda解释器，Flask通常已默认包含在项目库中。如需手动安装，可参考Windows环境下pip的使用及源配置方法。

在项目中右键选择Open Terminal，即可使用pip安装所需库，具体操作如下。

Postman

Postman是最常用的接口测试工具，支持客户端下载及网页版使用，请自行下载。

JSON数据格式

通常前端请求数据的格式为JSON，即键值对形式，示例如下。


{
	"id":"001",
	"name":"kong"
}

前端只需获取键（如id），即可获取对应的值（如001），从而获得数据。将数据处理为JSON格式属于接口编写的核心工作。虽然Python擅长数据处理，但如何将其转换为上述JSON形式？首先查看完整测试代码：


from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS

# 跨域
app = Flask(__name__)
cors = CORS(app, supports_credentials=True)


@app.route("/", methods=["GET"])
def hello():
    return "Hello World"


@app.route("/one", methods=["GET"])
def test():
    id_1 = "001"
    id_2 = "002"
    name_1 = "kong"
    name_2 = "chen"
    data = {"id1":id_1, "id2":id_2, "name1":name_1,"name2":name_2}
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', threaded=True)

代码前两行导入了所需库，若出现报错提示未安装，请使用pip进行安装。后续两行代码用于处理跨域问题，防止前端调用时出现跨域错误（具体原理不详，实际项目中常用此方式）。

接下来开始接口编写：

@app.route()用于设置路由地址，操作系统通常会为其分配一个端口，前端调用时即访问该端口并从指定接口获取数据。括号内指定请求方式，通常为POST或GET，此处使用最简单的GET方式。

第一个接口直接在端口首页返回“Hello World”，重点介绍第二个接口。代码中定义了四个字符串，最终合成为一个data字典（Python字典同样为键值对形式）。此处故意在命名上做了差异处理，其中id_1为接口处理的变量，即存储返回给前端的值。但前端需通过双引号中的“id1”来获取该值，即前端请求该键的值即可拿到对应的id_1。

最后两行为程序主函数，最后一行代表启动接口文件。本机测试时，host可设为127.0.0.1或使用默认app.run()，threaded = True表示支持并行访问接口。

右键运行该py文件，将看到如下输出。