Python实战：利用PIL库将文字转换为Emoji拼接图案

夏知夏

发布时间：2026-10-15 | 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的PIL库将普通文本转换为由Emoji表情组成的图形文字。通过ImageDraw绘制黑白图像，并遍历像素点，将黑色像素替换为🇨🇳，白色像素替换为✨。文章包含完整代码、效果展示及字体大小、换行等遗留问题的分析。

一、前言

在浏览B站时，看到一种由表情符号拼接而成的特殊文字形式，受此启发，编写了一个Python脚本，能够根据输入的文本生成此类由Emoji组成的“文字”效果。

二、思路

实现原理较为直观：可将此类“文字”视为一张黑白图像，其中白色区域由一种Emoji表示，黑色区域由另一种Emoji表示。生成过程仅需两步：首先根据输入文字生成图像，随后遍历图像像素，若当前像素为黑色则输出🇨🇳，若为白色则输出✨。经检索，PIL库中的ImageDraw类提供了text方法用于生成文字图像，本脚本即基于此方法实现。

三、代码

脚本具体代码如下，关键注意事项已在代码注释中详细说明。


# coding=utf-8
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import numpy as np
 
def getTextImage(text, fontFilePath = None, fontSzie = 10):
    #此处踩坑，truetype方法必须传入字体文件路径，传入None会报错
    font = ImageFont.truetype(fontFilePath, fontSzie, encoding='unic')
    #此处踩坑，在生成图片的文字为多行文字时，getsize方法返回的宽高会交换，具体什么原因未知，但是这么写就是对的
    height,width = font.getsize(text)
    #此处踩坑，getsize方法返回的高度在有些情况下可能不够长 因此将高度拓展为原来的1.2倍
    height = int(height * 1.2)
    #生成一张黑白纹理
    img = Image.new("1", (width, height))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    #textsize方法同样可以得到要生成的文字的大小 该大小更为准确  那么为啥不用这个大小直接生成图片呢 存疑
    w,h = draw.textsize(text, font)
    #渲染文字， 第一个参数是offset，此处传入的值是为了让渲染的文字居于图片的中心
    draw.text(((width - w) / 2 ,(height - h) /2 ), text, font = font, fill='red', align='center')
    # img.show()
    return img
 
 
def getEmojiTextFromPureText(text):
    #在输入的文字中插入换行符，以得到竖排文字
    mutilLineText = ''
    lens = len(text)
    for i in range(lens):
        mutilLineText += text[i]
        if i != lens - 1:
            mutilLineText += '\n'
    #此处踩坑 在mac上有些字体生成汉字是会乱码，经本人尝试，simsun.ttc字体和Hiragino Sans GB.ttc字体均可生成中文图片，其余的不知道哪种字体可行
    img = getTextImage(mutilLineText, '/Users/xiaoyi/Downloads/simsun.ttc', fontSzie= 11)
 
    #将PIL的Image转为np的array 遍历图片输出即可
    array = np.array(img)
    height,width  = array.shape
    for j in range(height):
        for i in range(width):
            if array[j][i] :
                print('🇨🇳', end = '') #传入end参数，用于指定不换行
            else:
                print('✨', end = '')
        print('')
 
getEmojiTextFromPureText('全世界无产者联合起来')

四、效果

运行脚本生成的“文字”效果如下所示：

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