Python Matplotlib中plt.bar设置绘图尺寸与参数详解
发布时间：2026-10-14 |
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本文介绍如何在Python中使用Matplotlib库绘制柱状图，重点讲解plt.bar函数的各项参数设置，包括left、height、alpha、width、颜色及标签等。同时演示如何通过plt.figure(figsize)调整绘图尺寸，并对比添加图例前后的显示效果，帮助开发者掌握基础绘图技巧。
具体实现效果如下所示：
plt.rcParams('figure.figsize')=(12,8)修改前
修改后
关于Matplotlib中bar函数的使用技巧
matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)使用plt.bar函数可以绘制柱状图。
该函数包含以下主要参数：
1. left：指定x轴上的位置序列，通常使用arange函数生成序列；
2. height：指定y轴上的数值序列，即柱形图的高度，通常对应需要展示的数据；
3. alpha：设置透明度；
4. width：设定柱形图的宽度，默认值通常为0.8；
5. color或facecolor：设置柱形图内部的填充颜色；
6. edgecolor：设置图形边缘的颜色；
7. label：用于解释每个图像所代表的含义；
8. linewidth或linewidths或lw：设置边缘或线条的宽度；
以下是一个具体示例：
%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数
#uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个
Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X, Y1, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'lightskyblue', edgecolor = 'white', label='one', lw=1)
plt.bar(X+0.35, Y2, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'yellowgreen', edgecolor = 'white', label='second', lw=1)
plt.legend(loc="upper left") # label的位置在左上，没有这句会找不到label去哪了
1> 未包含plt.legend(loc="upper left")语句时的图像效果
2> 包含plt.legend(loc="upper left")语句时的图像效果
两者的区别非常明显，不是吗？^_^
以上内容为个人经验分享，希望能为大家提供参考，也希望大家多多支持本站。
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