Python接口自动化:requests模块GET请求详解与实战

半杯拿铁
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发布时间:2026-10-14 | 3人浏览过
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本文深入解析Python第三方库requests在接口自动化中的应用,重点讲解GET请求的语法结构、参数配置及响应处理。通过安装配置到代码实战,演示如何获取状态码、Headers、Cookie及JSON数据,帮助开发者掌握高效的HTTP请求发送技巧。

requests模块概述

模块介绍

Requests是Python生态中广泛使用的第三方库,专为简化HTTP请求的发送而设计。

核心特性

1. Requests支持HTTP连接保持与连接池技术,允许通过Cookie维持会话状态,具备文件上传功能,并能自动处理响应内容的编码,同时支持国际化URL及POST数据的自动编码。

2. 该库在Python内置网络模块基础上进行了高度封装,极大提升了网络请求的人性化体验。使用Requests,开发者可以便捷地实现浏览器所能执行的各种网络操作。

3. Requests自动实现持久连接(keep-alive),具备现代化、国际化及友好的用户界面特性。

安装与导入配置

安装requests库

Pycharm环境在线安装:

路径:File-Settings-Project Interpreter

pip命令行在线安装:

在cmd中执行:pip install requests

使用国内镜像源加速安装:

pip install requests -i

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

导入requests模块


import requests

使用requests发送GET请求

基本语法说明

标准语法格式为:requests.get(url, params=None, **kwargs)

示例调用方式:requests.get(url=url, headers=headers, params=params)

url:请求url地址

headers:请求头

params:参数

基础应用示例

  • 获取响应状态码: res.status_code
  • 获取响应消息: res.content
  • 获取请求头: res.request.headers
  • 获取响应头: res.headers
  • 获取响应数据 res.text
  • 响应结果通常包含三种格式:html、json、text;
  • 获取cookie res.cookies
  • Cookie以类字典格式存储,如需打印字典中的具体值,可通过Key进行访问;
  • res.json():若返回结果为JSON格式,可利用json()方法对响应结果进行解析;

完整示例代码:


# !/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time:2020/1/26  07:00
# @Author:coco
# @File:test.py
# @Software:PyCharm
#请求url
url = "http://httpbin.org/get"
#请求头
headers= {
 "Accept": "*/*",
 "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
 "User-Agent": "python-requests/2.9.1"}
#查询字符串
params = {'name': 'coco', 'age': '18'}
res= requests.get(url, headers=headers, data=params)

#获取响应状态码 res.status_code
print("响应状态码:", res.status_code)
# 获取响应消息 res.content
print("响应消息:", res.content)
# 获取请求头 res.request.headers
print("请求头:", res.request.headers)
# 获取响应头 res.headers
print("响应头:", res.headers)
# 获取响应数据 res.text
print("响应数据:", res.text)
#获取cookie res.cookies
print("cookie:", res.cookies)
# res.json()
print("json:", res.json())

执行结果展示:

至此,关于Python接口自动化中requests模块GET请求的解析介绍完毕。如需了解更多Python接口自动化及requests模块GET请求相关内容,建议搜索本站往期文章或继续浏览后续相关文章,感谢大家的支持!

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