Python接口自动化:requests模块GET请求详解与实战
本文深入解析Python第三方库requests在接口自动化中的应用,重点讲解GET请求的语法结构、参数配置及响应处理。通过安装配置到代码实战,演示如何获取状态码、Headers、Cookie及JSON数据,帮助开发者掌握高效的HTTP请求发送技巧。
requests模块概述
模块介绍
Requests是Python生态中广泛使用的第三方库,专为简化HTTP请求的发送而设计。
核心特性
1. Requests支持HTTP连接保持与连接池技术,允许通过Cookie维持会话状态,具备文件上传功能,并能自动处理响应内容的编码,同时支持国际化URL及POST数据的自动编码。
2. 该库在Python内置网络模块基础上进行了高度封装,极大提升了网络请求的人性化体验。使用Requests,开发者可以便捷地实现浏览器所能执行的各种网络操作。
3. Requests自动实现持久连接(keep-alive),具备现代化、国际化及友好的用户界面特性。
安装与导入配置
安装requests库
Pycharm环境在线安装:
路径:File-Settings-Project Interpreter

pip命令行在线安装:
在cmd中执行:pip install requests

使用国内镜像源加速安装:
pip install requests -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

导入requests模块
import requests
使用requests发送GET请求
基本语法说明
标准语法格式为:requests.get(url, params=None, **kwargs)
示例调用方式:requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
url:请求url地址
headers:请求头
params:参数
基础应用示例
- 获取响应状态码:
res.status_code - 获取响应消息:
res.content - 获取请求头:
res.request.headers - 获取响应头:
res.headers - 获取响应数据
res.text - 响应结果通常包含三种格式:
html、json、text; - 获取cookie res.cookies
- Cookie以类字典格式存储,如需打印字典中的具体值,可通过Key进行访问;
- res.json():若返回结果为JSON格式,可利用json()方法对响应结果进行解析;
完整示例代码:
# !/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time:2020/1/26 07:00
# @Author:coco
# @File:test.py
# @Software:PyCharm
#请求url
url = "http://httpbin.org/get"
#请求头
headers= {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"}
#查询字符串
params = {'name': 'coco', 'age': '18'}
res= requests.get(url, headers=headers, data=params)
#获取响应状态码 res.status_code
print("响应状态码:", res.status_code)
# 获取响应消息 res.content
print("响应消息:", res.content)
# 获取请求头 res.request.headers
print("请求头:", res.request.headers)
# 获取响应头 res.headers
print("响应头:", res.headers)
# 获取响应数据 res.text
print("响应数据:", res.text)
#获取cookie res.cookies
print("cookie:", res.cookies)
# res.json()
print("json:", res.json())
执行结果展示:

至此,关于Python接口自动化中requests模块GET请求的解析介绍完毕。如需了解更多Python接口自动化及requests模块GET请求相关内容,建议搜索本站往期文章或继续浏览后续相关文章,感谢大家的支持!
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