Python OpenCV实现视频截取指定数量帧图片

季宁

发布时间：2026-10-14 | 5人浏览过

原创

本文介绍使用Python和OpenCV库将视频文件分解为图片序列的方法。通过VideoCapture读取视频属性，利用循环读取帧并保存为JPG格式，支持自定义截取数量。代码示例展示了如何获取视频分辨率、帧率及保存指定数量的前几帧图片，适用于需要批量提取视频画面的场景。

Python OpenCV视频转图片实现原理

利用OpenCV结合Python3环境，可以将视频文件逐帧分解为图片序列，以下提供具体实现方案供参考。

在工作或学习过程中，有时需要将视频内容转换为静态图片，且通常只需提取视频中的特定片段。相比下载第三方转换工具，使用Python脚本实现这一功能更加灵活便捷。

处理前的原始视频画面如下所示：

视频分解代码详解

具体实现代码如下：


"""
-------------------------------------------------
   File Name：     01-video2jpg.py
   Description :
   Author :      小恋莫小哀
   Email:      xiaowen0392@qq.com
   date：          2019/5/26
-------------------------------------------------
   Change Activity:
                   2019/5/26:
-------------------------------------------------
"""
import cv2
mp4 = cv2.VideoCapture("1.mp4")  # 读取视频
is_opened = mp4.isOpened()  # 判断是否打开
print(is_opened)
fps = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取视频的帧率
print(fps)
widght = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # 获取视频的宽度
height = mp4.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # 获取视频的高度
print(str(widght) + "x" + str(height))
i = 0
while is_opened:
    if i == 10:  # 截取前10张图片
        break
    else:
        i += 1
    (flag, frame) = mp4.read()  # 读取图片
    file_name = "iamge" + str(i) + ".jpg"
    print(file_name)
    if flag == True:
        cv2.imwrite(file_name, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY])  # 保存图片
print("转换完成")

运行上述代码即可将视频分解为图片，处理效果见下图：