Python使用pyzbar库实现条形码与二维码识别

Aria

发布时间：2026-10-14 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何在Python中利用pyzbar库进行条形码和二维码的识别。首先通过pip安装pyzbar模块，随后结合OpenCV处理图像。代码示例展示了如何读取图片、解码条码数据并绘制边界框，最终在终端输出识别结果并在图像上标注类型与内容。

Python使用pyzbar库实现条形码与二维码识别

由于相关代码较为复杂，为了方便日后查阅，此处先做简要记录。

环境准备与代码实现

具体操作步骤如下：

第一步，pip install pyzbar以安装该模块。pyzbar是一个Python开源库，专门用于扫描和识别二维码信息。

第二步，准备两张包含条形码或二维码的截图用于测试。

第三步，执行相关代码进行识别处理。


from pyzbar import pyzbar
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#条形码定位及识别
def decode(image,barcodes):
    #循环监测条形码
    for barcode in barcodes:
        #提取条形码边界框位置
        #画出图中条形码的边界框
        (x,y,w,h)=barcode.rect#获得这个图吗的x,y坐标和宽和高区域
        cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),5)#把它框起来用蓝色，线粗5

        #条形码数据为字节对象，所以如果想在输出图像上
        #画出来，就需要先将它装换为字符串
        barcodeData=barcode.data.decode("utf-8")#将barcode的数据识别出来
        barcodeType=barcode.type#类型也直接识别出来了

        #绘制出图像上条形码的数据和条形码的类型
        text="{} ({})".format(barcodeData , barcodeType)
        cv2.putText(image,text,(x,y-10),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,8,(255,0,0),2)  # cv2.putText(image,text,(x,y-10)
        #像终端打印条形码数据和条形码类型
        print("[INFO] Found {} barcode:{}".format(barcodeType,barcodeData))
        plt.figure(figsize=(10,10))
        plt.imshow(image)
    plt.show()

#1,读取条形码图片
image=cv2.imread('tiaoxin.png')
bacodes=pyzbar.decode(image)#找到图片中的条形码并进行解码
decode(image,bacodes)#识别条形码


#二维码
image=cv2.imread('erwei.png')
bacodes=pyzbar.decode(image)
decode(image,bacodes)

运行结果如下所示：