Python中浅拷贝的四种实现方法小结

苏见山
苏见山
发布时间:2026-10-15 | 2人浏览过
原创

本文详细总结了Python中实现浅拷贝的四种常用方法:使用切片[:]、工厂函数(list/set/dict)、数据类型自带的copy方法以及copy模块的copy函数。通过具体代码示例对比了各方法在列表、集合和字典中的应用,并解释了浅拷贝在嵌套对象引用上的行为特征,帮助开发者根据场景选择合适的数据复制策略。

方式一:使用切片 [:]

对于列表类型,可以通过切片操作实现浅拷贝。


# 浅拷贝 [:]
old_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = old_list[:]

old_list.append(5)
old_list[2][0] += 97

print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[2]))
print("new list:", new_list, "new list id:", id(new_list), " new list[0] id:", id(new_list[2]))


# 输出结果
Old list: [1, 2, [100, 4], 5] old list id: 4537660608  old list[0] id: 4537659840
new list: [1, 2, [100, 4]] new list id: 4537711424  new list[0] id: 4537659840

方式二:使用工厂函数

工厂函数简介

  • 虽然工厂函数在语法上看起来像普通函数调用,但实际上它们属于类构造器。
  • 当调用这些函数时,系统会生成对应数据类型的一个新实例。

以下是针对可变对象的工厂函数示例:

  • list()
  • set()
  • dict()

以列表为例,使用list()函数进行拷贝。


old_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = list(old_list)

old_list.append(5)
old_list[2][0] += 97

print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[2]))
print("new list:", new_list, "new list id:", id(new_list), " new list[0] id:", id(new_list[2]))

对于集合类型,可以使用set()函数进行拷贝。


old_set = {1, 2, 3}
new_set = set(old_set)

old_set.add(4)

print("Old set:", old_set, "old set id:", id(old_set))
print("new set:", new_set, "new set id:", id(new_set))


# 输出结果
Old set: {1, 2, 3, 4} old set id: 4484723648
new set: {1, 2, 3} new set id: 4484723872

对于字典类型,可以使用dict()函数进行拷贝。


old_dict = {"name": "小明"}
new_dict = dict(old_dict)

old_dict["second"] = "Python"

print("Old dict:", old_dict, "old dict id:", id(old_dict))
print("new dict:", new_dict, "new dict id:", id(new_dict))


# 输出结果
Old dict: {'name': '小明', 'second': 'Python'} old dict id: 4514161536
new dict: {'name': '小明'} new dict id: 4515690304

方式三:使用数据类型自带的 copy 方法

列表对象提供了内置的copy()方法。


old_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = old_list.copy()

old_list.append(5)
old_list[2][0] += 97

print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[2]))
print("new list:", new_list, "new list id:", id(new_list), " new list[0] id:", id(new_list[2]))


# 输出结果
Old list: [1, 2, [100, 4], 5] old list id: 4309832000  old list[0] id: 4310372992
new list: [1, 2, [100, 4]] new list id: 4309735296  new list[0] id: 4310372992

集合对象同样支持内置的copy()方法。


old_set = {1, 2, 3}
new_set = old_set.copy()

old_set.add(4)

print("Old set:", old_set, "old set id:", id(old_set))
print("new set:", new_set, "new set id:", id(new_set))


# 输出结果
Old set: {1, 2, 3, 4} old set id: 4309931392
new set: {1, 2, 3} new set id: 4309930944

字典对象也具备内置的copy()方法。


old_dict = {"name": "小明"}
new_dict = old_dict.copy()

old_dict["second"] = "Python"

print("Old dict:", old_dict, "old dict id:", id(old_dict))
print("new dict:", new_dict, "new dict id:", id(new_dict))

 

# 输出结果
Old dict: {'name': '小明', 'second': 'Python'} old dict id: 4308452288
new dict: {'name': '小明'} new dict id: 4308452224

查看相关源码可以发现:


    def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return a shallow copy of the list. """
        pass

源码注释明确说明该方法返回的是浅拷贝(shallow copy)。

方式四:使用 copy 模块的 copy 方法

通过导入copy模块,可以使用copy()函数处理列表。


from copy import copy

old_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy(old_list)

old_list.append(5)
old_list[2][0] += 97

print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[2]))
print("new list:", new_list, "new list id:", id(new_list), " new list[0] id:", id(new_list[2]))


# 输出结果
Old list: [1, 2, [100, 4], 5] old list id: 4381013184  old list[0] id: 4381159936
new list: [1, 2, [100, 4]] new list id: 4381012800  new list[0] id: 4381159936

同样可以使用该模块函数处理集合。


from copy import copy

old_set = {1, 2, 3}
new_set = copy(old_set)

old_set.add(4)

print("Old set:", old_set, "old set id:", id(old_set))
print("new set:", new_set, "new set id:", id(new_set))


# 输出结果
Old set: {1, 2, 3, 4} old set id: 4381115552
new set: {1, 2, 3} new set id: 4381115776

字典也可以通过该模块函数进行拷贝操作。


from copy import copy

old_dict = {"name": "小明"}
new_dict = copy(old_dict)

old_dict["second"] = "Python"

print("Old dict:", old_dict, "old dict id:", id(old_dict))
print("new dict:", new_dict, "new dict id:", id(new_dict))


# 输出结果
Old dict: {'name': '小明', 'second': 'Python'} old dict id: 4381159680
new dict: {'name': '小明'} new dict id: 4379632576

以上就是对Python中浅拷贝四种实现方法的总结,更多相关Python 浅拷贝内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!

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