Python实现图片转视频代码实战（亲测有效）

宋时安

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文详细介绍使用Python和OpenCV库将大量静态图片转换为视频文件的完整流程。通过glob获取图片路径，利用cv2.VideoWriter创建视频对象并逐帧写入，最终生成可播放的视频文件。代码经过实测验证，适用于标注数据浏览等场景，支持avi和mp4格式。

一、图片转视频

任务需求背景

在数据标注工作中，往往需要反复浏览海量图片（数量级达万张以上），以确认目标类别及室内户型布局。然而，在电脑上直接浏览图片存在明显不足：一是需要持续点击鼠标或键盘，操作繁琐；二是图片加载速度往往跟不上点击频率，导致体验不佳。值得注意的是，网上虽有许多图片转视频的代码，但真正能稳定运行的寥寥无几。本文提供的代码经过实际测试，能够成功生成视频文件。

代码依赖库

opencv-python==4.5.2 numpy==1.19.2 glob（python自带模块）

代码实战

基本步骤如下： a. 使用glob获取路径下的所有图片； b. cv2.imread()读取所有图片； c. 将读取的图片存于列表中； d. 使用cv2.VideoWriter()创建VideoWriter对象，注意参数的设置； e. 使用cv2.VideoWriter().write()保存每一帧图像到视频文件； f. 释放 VideoWriter对象；


import cv2
import numpy as np
import glob
import os
# 其它格式的图片也可以
img_array = []
for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'):
    img = cv2.imread(filename)
    height, width, layers = img.shape
    size = (width, height)
    img_array.append(img)
# avi：视频类型，mp4也可以
# cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')：编码格式
# 5：视频帧率
# size:视频中图片大小
out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi',
                      cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),
                      5, size)
for i in range(len(img_array)):
    out.write(img_array[i])
out.release()

下图是原始图片数据：