Python OpenCV图像像素遍历与加减乘除运算详解

Miles

发布时间：2026-10-16 | 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python OpenCV库对图像像素进行遍历修改及数学运算。通过遍历宽高调整RGB值实现像素取反或置零，并利用cv.add、cv.subtract、cv.multiply和cv.divide函数实现图像亮度的增减及对比度的调整，附带完整代码示例与效果展示。

遍历并修改图像像素值

在使用OpenCV处理图像时，有时需要对图像的每个像素点进行处理，比如取反、修改值等操作，就需要通过h和w遍历像素。依然以下图为例：

具体代码：

import cv2 as cv
import numpy as np


def image_pixel(image_path: str):
    img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
    cv.imshow('input', img)

    h, w, c = img.shape
    # 遍历像素点，修改图像b,g,r值
    for row in range(h):
        for col in range(w):
            b, g, r = img[row, col]
            # img[row, col] = (255 - b, 255 - g, 255 - r)
            # img[row, col] = (255 - b, g, r)
            # img[row, col] = (255 - b, g, 255 - r)
            img[row, col] = (0, g, r)

    cv.imshow('result', img)
    cv.imwrite('images/result.jpg', img)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

结果展示：

图像的加减乘除运算

图像的加减运算可以调整图片的亮度和对比度。图像的加减运算可以调整图像的亮度；图像的乘除运算可以调整图像的对比度。

具体代码：

# -*-coding:utf-8-*-
"""
File Name: image_pixel_operation.py
Program IDE: PyCharm
Create File By Author: Hong
"""
import cv2 as cv
import numpy as np


def math_pixel(image_path: str):
    img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
    cv.imshow('input', img)
    h, w, c = img.shape

    blank = np.zeros_like(img)
    blank[:, :] = (2, 2, 2)  # 所有像素值设为50

    # 改变图像亮度
    mask = cv.add(img, blank)  # 图像加操作。图像形状一样就可以相加，像素值类型不一样不影响, 人为的增加了亮度
    mask = cv.subtract(img, blank)  # 图像减操作。人为的降低了亮度

    # 改变图像对比度
    # result = cv.divide(img, blank)  # 图像除操作
    result = cv.multiply(img, blank)  # 图像乘操作

    cv.imshow('blank', blank)
    cv.imshow('mask', mask)
    cv.imshow('contrast', result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

效果展示：